Questões sobre Big Data

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Listagem de Questões sobre Big Data

#Questão 972480 - Banco de Dados, Big Data, CESPE / CEBRASPE, 2022, TCE-RJ, Analista de Controle Externo

Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


As aplicações do Big Data exigem o uso de dados externos à organização para que as análises possam extrair valor dos dados e para viabilizar a percepção do seu significado.

#Questão 972481 - Banco de Dados, Big Data, CESPE / CEBRASPE, 2022, TCE-RJ, Analista de Controle Externo

Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


Uma vez que Big Data engloba um grande volume e variedade de dados, o atributo veracidade tem sido inserido nas premissas do conceito para avaliar a confiabilidade e a consistência dos dados da solução. 

#Questão 972492 - Banco de Dados, Big Data, CESPE / CEBRASPE, 2022, TCE-RJ, Analista de Controle Externo

Julgue o item a seguir, referente à informação e a dados, estruturados e não estruturados.


No contexto de Big Data, os dados em formato de textos longos, de vídeos ou de imagens são considerados dados estruturados, quando armazenados em um campo de um banco de dados relacional.

#Questão 972529 - Banco de Dados, Big Data, CESPE / CEBRASPE, 2022, TCE-SC, Auditor Fiscal de Controle Externo - Ciência da Computação

No que diz respeito a big data e à Lei n. º 12. 527/2011 e suas alterações (Lei de Acesso à Informação), julgue o item seguinte.  


Big data necessitam de algoritmos de computação mais robustos em comparação aos algoritmos tradicionais de banco de dados, que não são capazes de lidar com os volumes de dados representados em big data.

#Questão 971300 - Banco de Dados, Big Data, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

Sobre BIG Data, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Hadoop e Elasticsearch são exemplos de tecnologias que permitem a computação em nuvem.
II. BIG Data é o termo em tecnologia da informação que tem a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados.
III. O Conceito de BIG DATA pode ser subdividido em 5 categorias ou “5 v’s”, VOLUME, VALOR, VELOCIDADE, VERACIDADE e VARIEDADE.
IV. Um dos maiores desafios em trabalhar com soluções de BIG DATA é o volume dos dados.

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