Questões sobre Big Data

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item que se segue.

A veracidade em Big Data reflete o desafio de se assegurar a qualidade e precisão de dados frequentemente confusos, ruidosos e propensos a erros que comprometem sua confiabilidade.

No contexto de análises estatísticas, os dados podem estar disponíveis em diferentes tipos de organização. Dependendo da forma de definição e armazenamento, os conjuntos de dados são tipicamente caracterizados como estruturados, semiestruturados e não estruturados. Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir.

I. Enquanto dados não estruturados são normalmente armazenados em seu formato nativo (como vídeos, imagens ou documentos de texto), dados estruturados são armazenados em linhas e colunas e podem ser mapeados para campos predefinidos.
II. Ao contrário dos dados estruturados, que podem ser organizados e acessados por meio de bancos de dados relacionais, dados não estruturados não têm um modelo rígido de organização predefinido.
III. Conjuntos de dados semiestruturados usam tags e marcadores (ou seja, metadados) em vez de exigir um esquema predefinido em tabelas, linhas e colunas, como nos dados estruturados.
IV. Os data lakes podem ser projetados para armazenar dados semiestruturados juntamente com dados estruturados, permitindo a coexistência de dados de ambos os tipos.

Está correto o que se afirma em

Qual alternativa é uma plataforma de código aberto que permite coletar, processar e armazenar dados em tempo real, que não possui suporte nativo de Machine Learning? Ela é usada para lidar com grandes volumes de dados de streaming, que são gerados continuamente por diversas fontes. 

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do processamento de Big Data. 

Julgue o próximo item com relação aos conceitos de big data.

Big data somente se aplica a dados não estruturados.