Questões sobre Big Data

Com relação às arquiteturas de big data, analise as afirmativas a seguir.

I. As arquiteturas de big data suportam um ou mais tipos de carga de trabalho, por exemplo, processamento em lote de fontes de big data em repouso; processamento em tempo real de big data em movimento; exploração interativa de big data e análise preditiva e aprendizado de máquina.

II. A arquitetura kappa aborda o problema da baixa latência criando dois caminhos para o fluxo de dados. Todos os dados que entram no sistema passam por dois caminhos: a camada de lote (caminho frio) que armazena os dados de entrada em sua forma bruta e executa o processamento os dados em lote, e a camada de velocidade (hot path) que analisa os dados em tempo real. Essa camada é projetada para ter baixa latência, em detrimento da precisão.

III. A arquitetura lambda, posterior à kappa, foi proposta para ser uma alternativa para mitigar os problemas da baixa latência. Lambda tem os mesmos objetivos da kappa, mas com uma distinção importante: todos os dados fluem por um único caminho, usando um sistema de processamento de fluxo de dados. Semelhante à camada de velocidade da arquitetura lambda, todo o processamento de eventos é realizado através de um fluxo único de entrada.

Está correto o que se afirma em

Acerca das noções de Big Data, julgue o item.

O Big Data é definido unicamente como uma tecnologia de ponta que proporciona, por meio de uma pequena quantidade dados, uma mudança nas formas tradicionais de análise de dados. 

Acerca das noções de Big Data, julgue o item.

No Big Data, o tratamento dos dados é realizado com o apoio de algoritmos inteligentes, com a finalidade de chegar a uma conclusão sobre que tipo de ação tomar. 

Acerca das noções de Big Data, julgue o item.

Os 5 Vs do Big Data representam os fatores de sustentação em que a abordagem de Big Data está apoiada. Esses fatores são os seguintes: volume; variedade; velocidade; veracidade; e visibilidade. 

Acerca das noções de Big Data, julgue o item.

Um dos desafios para as ferramentas de Big Data é a manipulação de dados semiestruturados e não estruturados, com o intuito de extrair valor destes por meio de correlações e outros processamentos de análise.