Questões Concurso TJMA/MA

O Setor de Recursos Humanos de uma instituição constatou que 50% dos colaboradores estão satisfeitos e 30% estão motivados. Constatou ainda que 20% dos satisfeitos estão também motivados. Qual é a percentagem de colaboradores que não estão satisfeitos e nem motivados?

Dentre os modelos matemáticos para variáveis aleatórias contínuas destacam-se as distribuições: Normal, Exponencial e Qui-Quadrado. Sabe-se que:

I. A distribuição Normal ou Gaussiana pode servir como modelo para o resultado de uma soma de variáveis aleatórias independentes.

II. A distribuição Exponencial é muito utilizada como modelo de duração de vida de componentes que não sofrem desgastes com o tempo.

III. A distribuição Qui-Quadrado é utilizada em Testes de Aderência para avaliar o padrão de distribuições.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

Uma instituição com 800 colaboradores implantou um Programa de Prevenção de Acidentes. Após o primeiro mês de implantação ela planeja fazer um levantamento para conhecer a satisfação e a adesão de seus colaboradores, e se necessário, realizar ajustes no Programa. Você recomendaria que fosse feita a coleta de dados:

Da Teoria de Estimação de Parâmetros sabe-se que:

I. A mediana amostral é um estimador não tendencioso da média populacional.

II. A proporção amostral é um estimador não tendencioso da proporção populacional.

III. A variabilidade dos estimadores é inversamente proporcional ao tamanho da amostra.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

Nas últimas duas décadas houve um grande acesso a computadores pessoais e softwares com programas estatísticos. No Brasil, tal fato levou a uma maior utilização de métodos estatísticos multivariados de análise de dados, dentre eles pode-se citar:

I. Análise de Correspondência Múltipla utilizada para variáveis categóricas.

II. Análise Fatorial utilizada para variáveis numéricas.

III. Análise de Experimentos para variáveis mistas (categóricas e numéricas).

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que: