Questões de Estatística da FCC

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Listagem de Questões de Estatística da FCC

#Questão 451667 - Estatística, Gráficos, FCC, 2013, TRT 5ª, Analista Judiciário

Considere as seguintes afirmações:

I. Um gráfico de controle de qualidade é um instrumento que mostra a evolução do nível de operação de um processo pro dutivo e sua variação ao longo de um determinado período.

II. Os limites de um gráfico de controle de qualidade definem a região onde a flutuação é considerada de origem não aleatória.

III. Se não houver pontos fora dos limites superior e inferior de um gráfico de controle de qualidade, considera-se que o pro cesso produtivo está sob controle.

IV. Para a determinação dos limites probabilísticos de um gráfico de controle de qualidade, deve-se conhecer a distribuição de probabilidade da variável aleatória que mede o desempenho do processo.

Está correto o que consta APENAS em

#Questão 451673 - Estatística, Geral, FCC, 2013, TRT 5ª, Analista Judiciário

Atenção: Para resolver as questões de números 59 e 60 use, dentre as informações dadas a seguir, aquelas que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,70) = 0,76, P (Z < 1,04) = 0,85, P (Z < 1,28) = 0,90, P (Z < 1,64) = 0,95

#Questão 451675 - Estatística, Distribuição Normal, FCC, 2013, TRT 5ª, Analista Judiciário

Atenção: Para resolver as questões de números 59 e 60 use, dentre as informações dadas a seguir, aquelas que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,70) = 0,76, P (Z < 1,04) = 0,85, P (Z < 1,28) = 0,90, P (Z < 1,64) = 0,95

#Questão 452063 - Estatística, Geral, FCC, 2013, Procuradoria Geral do Estado - PGE - BA, Analista de Procuradoria

#Questão 452065 - Estatística, Geral, FCC, 2013, Procuradoria Geral do Estado - PGE - BA, Analista de Procuradoria

O número de processos com uma determinada característica autuados por dia em um órgão público é considerado como uma variável aleatória X com distribuição de Poisson com média λ. Considere que P(X = 2) = 3 . P(X = 4), e−1 = 0,37, e−2 = 0,14, e−3 = 0,05 e e−4 = 0,02, em que P(X = k) é a probabilidade de X ser igual a k e e a base dos logaritmos neperianos. A probabilidade de que pelo menos 2 processos sejam autuados em um determinado dia é igual a

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