Questões sobre Geral

Assinale a alternativa correta. Probabilidade de rejeitar, corretamente, a hipótese nula quando a mesma é falsa, ou seja, de encontrar, corretamente, um suposto relacionamento quando ele existe. Essa definição se refere ao conceito de:
  • A. Poder
  • B. Significância
  • C. Confiança
  • D. Efeito
  • E. Intervalo
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Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um dos principais indicadores de ajuste de aplicação da técnica. A definição mais adequada para essa medida é:
  • A. Representa a quantia total de variância no qual a solução fatorial é baseada
  • B. Correlação entre as variáveis originais e os fatores
  • C. Quantia total da variância que uma variável original compartilha com todas as outras variáveis incluídas na análise
  • D. Medida de confiabilidade que varia entre 0 e 1
  • E. Nível de dependência entre duas variáveis do modelo
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São algoritmos aglomerativos referentes aos procedimentos hierárquicos de agrupamentos da técnica estatística multivariada de Análise de Agrupamentos, exceto:
  • A. Ligação média
  • B. Método centróide
  • C. Método de Ward
  • D. Ligação Biposta
  • E. Ligação completa
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Em uma regressão linear múltipla com 5 variáveis independentes, 30 casos e intercepto, o coeficiente de determinação resultou em 25%. Nesse caso, o coeficiente de determinação ajustado equivale a aproximadamente:
  • A. 13,1%
  • B. 9,4%
  • C. 25,0%
  • D. 37,9%
  • E. 5,0%
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Representa o desvio-padrão populacional de uma série de dados:
  • A. S
  • B. D
  • C. Var2
  • D.
  • E. as
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Para qualquer conjunto de dados (população ou amostra) e qualquer constante k maior do que 1, a proporção de dados que devem estar a menos de k-desvios de qualquer um dos dois lados da média é pelo menos  . Essa definição refere-se ao:
  • A. Teorema de Tchebichev
  • B. Teorema de Markov
  • C. Teorema de Euller
  • D. Teorema Poisson
  • E. Teorema de Gauss
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A maioria dos testes estatísticos exigem suposições específicas sobre a população, ou populações, de onde provém as amostras. No entanto, há muitas situações em que não se conhece se todas as suposições necessárias estão satisfeitas. Nesse caso, utilizam-se os testes não paramétricos. São testes não paramétricos, exceto:
  • A. Teste de Mann-Whitney
  • B. Teste dos Sinais
  • C. Teste dos Sinais com Postos
  • D. Teste de Wilcoxon
  • E. ANOVA
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O teste estatístico mais adequado para uma distribuição não paramétrica, com três amostras independentes, é o teste de:
  • A. Student
  • B. Box M
  • C. Kruskal-Wallis
  • D. Siegel
  • E. Barkeley
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Estatística - Geral - Instituto Americano de desenvolvimento (IADES) - 2017 - FHB/DF - Analista de Atividades do Hemocentro

  • A. -1,00.
  • B. -0,67.
  • C. -0,40.
  • D. 0,50.
  • E. 0,75.
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A média aritmética do número de filhos dos funcionários da amostra é, aproximadamente:
  • A. 3,00
  • B. 1,94
  • C. 2,50
  • D. 1,62
  • E. 3,33
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