Questões sobre Séries Temporais

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Listagem de Questões sobre Séries Temporais

#Questão 461213 - Estatística, Séries Temporais, CESPE / CEBRASPE, 2011, ECT, Analista de Correios

O gráfico acima mostra a evolução temporal da quantidade mensal de encomendas X entregues em determinada cidade. A partir dessa figura e dos conceitos de séries temporais, julgue os itens subsequentes.

A série apresenta sazonalidade e tendência.

#Questão 461215 - Estatística, Séries Temporais, CESPE / CEBRASPE, 2011, ECT, Analista de Correios

O gráfico acima mostra a evolução temporal da quantidade mensal de encomendas X entregues em determinada cidade. A partir dessa figura e dos conceitos de séries temporais, julgue os itens subsequentes.

Um modelo AR(1) é apropriado para representar a série temporal X.

#Questão 461217 - Estatística, Séries Temporais, CESPE / CEBRASPE, 2011, ECT, Analista de Correios

O gráfico acima mostra a evolução temporal da quantidade mensal de encomendas X entregues em determinada cidade. A partir dessa figura e dos conceitos de séries temporais, julgue os itens subsequentes.

A metodologia de Box e Jenkins se aplica somente a séries temporais estacionárias.

#Questão 461219 - Estatística, Séries Temporais, CESPE / CEBRASPE, 2011, ECT, Analista de Correios

O gráfico acima mostra a evolução temporal da quantidade mensal de encomendas X entregues em determinada cidade. A partir dessa figura e dos conceitos de séries temporais, julgue os itens subsequentes.

Se os picos da série temporal X ocorrem nos meses de dezembro, então o período sazonal a ser considerado em um modelo SARIMA é igual a 12.

#Questão 461221 - Estatística, Séries Temporais, CESPE / CEBRASPE, 2011, EBC, Analista de Empresa de Comunicação Pública

Considere que um indicador de acessos — Z(t) — a determinado portal da Internet no dia t siga um processo na forma Z(t) = 0,8 Z(t – 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

O gráfico a seguir representa corretamente a função de autocorrelação do processo Z(t).

 

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