Questões sobre Regressão

A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade, homocedasticidade e independência dos erros), assinale a alternativa que corresponde ao seu conceito correto.

A respeito das regressões, é correto afirmar que

A) o modelo de regressão Yi = 1/(β1 + β2Xi) não é linear e nem pode ser convertido em linear em seus parâmetros.

B)

C) uma vantagem dos modelos de regressão é a eliminação da necessidade do suporte teórico para explicação da relação entre as variáveis.

D) um diagrama de Venn com dois círculos, os quais estão completamente superpostos, indica r ² = zero.

E) o coeficiente de determinação r ² evidencia uma medida do ajustamento da linha de regressão amostral aos dados.

Em uma regressão linear as propriedades dos estimadores de MQO estão relacionadas com a validade dos pressupostos sobre os erros aleatórios.

Sobre essa correspondência entre propriedades e pressupostos, é correto afirmar que:

Em modelos de regressão múltipla, alguns pressupostos complementares são formulados para que os parâmetros possam ser estimados de forma satisfatória. Um deles trata da micronumerosidade e outro do tamanho da amostra.

Sobre essas duas adições, é correto afirmar que:

Deseja-se determinar, usando o método da regressão linear, a tendência (T) da seguinte série de tempo dada pelo quadro abaixo, em que Y_t representa o volume de vendas (em milhões de reais) de um produto em t (ano).

Analisando o diagrama de dispersão, optou-se pela forma de tendência T = a + bt, em que a e b foram obtidos por meio do método dos mínimos quadrados. O valor de a é igual a