Listagem de Questões sobre Regressão
Na estimativa das regressões lineares múltiplas, o problema de multicolinearidade tende a ocorrer quando
duas variáveis independentes se correlacionam fortemente.
a variável dependente for correlacionada com alguma variável independente.
o coeficiente de determinação R2 for muito baixo.
os dados da regressão forem transversais.
houver variáveis independentes binárias.
Com base nas informações apresentadas no texto, julgue os itens a seguir.
A variável x4 é relativamente mais importante do que a variável x2, pois seu coeficiente é 800 vezes maior do que o coeficiente de x2.
O gráfico abaixo mostra os pares de observações de duas variáveis X e Y relacionadas pela regressão linear simples Y = a + bX + u, (onde a e b são coeficientes a serem estimados e u são os erros aleatórios).
O exame do gráfico sugere que
Y e X não se relacionam.
a relação é não linear.
o número de observações é insuficiente para a estimação dos coeficientes.
pode haver problemas de heterocedasticidade na estimação.
há autorrelação dos resíduos.
Observações de duas variáveis econômicas, Y e X, satisfazem o modelo linear: , onde ei é o erro aleatório com as suposições usuais. O método de mínimos quadrados aplicado a uma amostra de tamanho 100 produziu o modelo ajustado:
400 + 0,8X
Sendo o desvio padrão do coeficiente β estimado em 1 e a soma dos quadrados dos resíduos é igual a 588, o estimador não-viesado da variância do erro é
A quantidade de mulheres com x3 = 1 e x4 = 1 é superior a 310.
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