Questões sobre Regressão

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Listagem de Questões sobre Regressão

#Questão 460844 - Estatística, Regressão, CESPE / CEBRASPE, 2013, ANCINE, Especialista em Regulação da Atividade Cinematográfica

Em relação ao modelo de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Nas estimativas por mínimos quadrados ordinários, se a variável dependente for multiplica por uma constante k > 0, o intercepto e a inclinação da regressão também serão multiplicados por k.

#Questão 450189 - Estatística, Regressão, ESAF, 2012, MDIC, Analista de Comércio Exterior (Grupo 5)

Considere os valores da variável aleatória Y observados para determinados valores da variável X.

Obtenha a expressão mais próxima da reta de regressão de Y em X.

#Questão 450191 - Estatística, Regressão, ESAF, 2012, MDIC, Analista de Comércio Exterior (Grupo 5)

Com os dados da questão 32, calcule o valor mais próximo da variação de Y explicada pela regressão.

#Questão 450534 - Estatística, Regressão, CESPE / CEBRASPE, 2012, TCE/ES, Auditor

Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Considere que, no modelo apresentado, o preço unitário do produto, representado pela variável Z, seja cotado em dólares e que um dólar valha R$ 2,00. Nesse caso, segundo o mesmo método de mínimos quadrados, a reta de regressão estimada será Y = 25 - 0,2Z.

#Questão 450536 - Estatística, Regressão, CESPE / CEBRASPE, 2012, TCE/ES, Auditor

Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

De acordo com o modelo, se o preço de venda corresponder a R$ 50,00 a unidade, pode-se prever a venda de 20 unidades desse produto.

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