Questões sobre Regressão

A respeito dos modelos de análise de variância, julgue os itens subsequentes.

Considere que, em um modelo de análise de variância (ANOVA) com um fator fixo em quatro níveis, ajustado em uma amostra de tamanho 25, tenha sido observada uma estatística F igual a 3,5. Nesse caso, se a soma de quadrados totais (SQT) for igual a 31,5, então a soma de quadrados associada ao fator é igual a quatro vezes o valor da soma de quadrados do resíduo.

Julgue os itens a seguir, referentes à análise dos resíduos e da qualidade de ajuste dos modelos de regressão.

Considere que um pesquisador, ao ajustar um modelo de regressão de Y explicado pelas variáveis X₁ e X₂, tenha observado que, no gráfico dos resíduos do modelo de Y explicado por X₂ contra os resíduos de X₁ explicado por X₂, havia uma relação quadrática. Nesse caso, o diagnóstico indica que a relação entre a variável resposta Y e X₂ é quadrática.

Julgue os itens a seguir, referentes à análise dos resíduos e da qualidade de ajuste dos modelos de regressão.

Considere que um modelo de regressão com intercepto e três variáveis regressoras tenha sido ajustado com base em uma amostra de tamanho 32 e que a análise da qualidade do ajuste não tenha detectado valor outlier nas variáveis independentes. Nessa situação, o menor valor do resíduo padronizado deletado que define observações influentes na amostra é

Em relação ao modelo de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Em relação ao modelo de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Havendo autocorrelação dos resíduos, os estimadores de mínimos quadrados ordinários serão não viesados e ineficientes.