Listagem de Questões sobre Amostragem
Com relação às técnicas de amostragem de populações finitas, julgue os seguintes itens.
As amostragens aleatórias simples, sistemática, estratificada e por cotas representam planos de amostragem probabilísticos.
Com relação aos tipos de amostragem, podemos afirmar que:
O censo, por ouvir toda a população, sempre será a técnica de amostragem mais adequada em qualquer situação;
A amostragem aleatória simples com reposição fornece resultados mais precisos, com menor margem de erro do que a amostragem aleatória simples sem reposição;
A amostragem estratificada sempre fornece um resultado mais preciso, menor margem de erro, em comparação a qualquer amostragem aleatória simples;
Quanto maior o tamanho da população, menor é a margem de erro da amostragem aleatória simples com reposição;
A amostragem por conglomerados é um caso particular da amostragem estratificada.
Dois eventos de um espaço amostral são independentes quando
a informação de que um deles ocorreu não altera a probabilidade de o outro ocorrer.
um deles ocorrendo, o outro, necessariamente, não vai ocorrer.
são disjuntos, ou seja, a probabilidade de ocorrerem juntos é negativa.
são negativamente correlacionados.
têm a mesma probabilidade de acontecer.
Seja uma população da qual se extrai uma amostra aleatória grande de tamanho n. Com relação à aplicação do método de reamostragem bootstrap, é correto afirmar que tal método
computa n subconjuntos pela eliminação sequencial de um caso em cada amostra. Assim, cada amostra tem um tamanho (n−1) e difere apenas pelo caso omitido em cada amostra.
exige que a distribuição da população seja normal.
pode ser utilizado para encontrar o intervalo de confiança para um parâmetro analisado da população.
desconsidera que a amostra original de tamanho n não representa toda a população.
Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.
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