Questões de Estatística do ano 2025

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2025

#Questão 1087885 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 5: Gestão e Investimentos e Riscos de Investimentos

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X1, X2, X3 e X4) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R2 ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente. 


A variância amostral da variável dependente Y é superior a 85. 


#Questão 1087886 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 5: Gestão e Investimentos e Riscos de Investimentos

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X1, X2, X3 e X4) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R2 ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente. 


O valor do R2 ajustado (R2ajustado) é superior a 60%. 

#Questão 1087887 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 5: Gestão e Investimentos e Riscos de Investimentos

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X1, X2, X3 e X4) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R2 ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente. 


O desvio padrão dos resíduos do modelo de regressão é igual a 6.

#Questão 1087888 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 5: Gestão e Investimentos e Riscos de Investimentos

Supondo que os valores 105, 115, 98, 102 e 110 constituam uma amostra aleatória de preços diários, em reais, de determinado título financeiro oferecido por uma instituição financeira, julgue o item a seguir.


O intervalo interquartil é igual a 18.

#Questão 1087889 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 5: Gestão e Investimentos e Riscos de Investimentos

Supondo que os valores 105, 115, 98, 102 e 110 constituam uma amostra aleatória de preços diários, em reais, de determinado título financeiro oferecido por uma instituição financeira, julgue o item a seguir.


O primeiro quartil é inferior à média amostral.

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