Questões de Estatística do ano 2025

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2025

#Questão 1085701 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, ANM, Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Qualquer Área de Formação (Suporte à Gestão, Estratégia e Governança)

        Na tabela a seguir, a variável produção mensal, dada em toneladas, é registrada como um número inteiro; a variável teor de ferro representa a porcentagem de ferro em determinada amostra; e a variável profundidade é dada em metros.


Imagem associada para resolução da questão


A partir dessas informações, julgue o próximo item. 


As variáveis mina, tipo de minério, teor de ferro, profundidade e produção mensal são, respectivamente, do tipo qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa contínua, quantitativa discreta e quantitativa contínua. 

#Questão 1085702 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, ANM, Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Qualquer Área de Formação (Suporte à Gestão, Estratégia e Governança)

         Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:


• teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.

• toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno. 


        Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente. 


Tabela 22A6-I 



Tabela 22A6-II



A partir da situação hipotética precedente, julgue o próximo item. 


Para a variável teor_de_ferro, a discretização baseada em intervalos é adequada para classificá-la em categorias como baixo, médio e alto, utilizando faixas predefinidas de percentual de ferro.

#Questão 1085703 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, ANM, Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Qualquer Área de Formação (Suporte à Gestão, Estratégia e Governança)

         Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:


• teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.

• toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno. 


        Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente. 


Tabela 22A6-I 



Tabela 22A6-II



A partir da situação hipotética precedente, julgue o próximo item. 


Quanto à normalização estatística, na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade devem ser normalizadas. Já na tabela 22A6-II, não há necessidade de se normalizar as variáveis temperatura e precipitação. 

#Questão 1086237 - Estatística, Análise de séries temporais, CESPE / CEBRASPE, 2025, ANM, Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Economia ou Contabilidade

O seguinte gráfico diz respeito a uma série temporal simulada.

Internet:<kaggle.com> .


        As configurações mostradas nos seguintes gráficos referem-se, respectivamente, às funções de autocorrelação (ACF) e de autocorrelação parcial (PACF) calculadas a partir daquela série temporal. 

A partir dessas informações, considerando que nenhuma cointegração nos dados tenha sido detectada e que esses dados sejam estacionários do modo que se apresentam, julgue o item seguinte.
A série pode ser modelada como um AR(2). 

#Questão 1086238 - Estatística, Estatística não paramétrica, CESPE / CEBRASPE, 2025, ANM, Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Economia ou Contabilidade

        Um laboratório de química testa estatisticamente duas amostras de rochas para determinar se elas apresentam a mesma composição mineral. No caso, a hipótese nula é que as rochas apresentam a mesma composição, e a hipótese alternativa é que há diferença em algum componente. A significância do teste é dada por α = 5%.

Em referência a essa situação hipotética, julgue o item subsequente.


A significância do teste indica que há 5% de probabilidade de se aceitar que a composição das rochas seja a mesma quando, na realidade, elas não são.

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