Questões de Estatística do ano 2009

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2009

#Questão 460338 - Estatística, Regressão, FCC, 2009, TRE PI, Analista Judiciário

Instruções: Para responder às questões de 52 a 54 considere uma amostra aleatória de 10 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, ..., 10 em que

 

Obteve-se a partir do método dos mínimos quadrados o ajustamento do modelo Y1 = α + β X1 + εi em que α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório, com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples.

O valor da estimativa S2 da variância do modelo teórico, baseado nos dados fornecidos, é

#Questão 460340 - Estatística, Regressão, FCC, 2009, TRE PI, Analista Judiciário

Instruções: Para responder às questões de 52 a 54 considere uma amostra aleatória de 10 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, ..., 10 em que

 

Obteve-se a partir do método dos mínimos quadrados o ajustamento do modelo Y1 = α + β X1 + εi em que α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório, com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples.

Seja Fc o valor da estatística F (F calculado) utilizado para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador, ao nível de significância α) para testar a existência da regressão. Então,

#Questão 460344 - Estatística, Regressão, IESES, 2009, TJMA/MA, Analista Judiciário

Considerando n pares (Xi; Yi) nos problemas de Regressão Linear Simples sabe-se que:

I. O modelo de regressão é dado por Yi = + ßXi +

II. A reta de regressão é dada por y' = a + bx

III. O erro aleatório é estimado pelo resíduo (yi - y'i )

 

Em relação as assertivas acima, pode-se afirmar que

#Questão 460346 - Estatística, Regressão, IESES, 2009, TJMA/MA, Analista Judiciário

Para ajustar uma curva a um conjunto de dados é usual utilizar o Método dos Mínimos Quadrados (MMQ). Sabe-se que:

I. O MMQ é uma técnica matemática de otimização que busca o melhor ajuste para um conjunto de dados.

II. O MMQ busca minimizar a soma dos erros quadráticos.

 

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

#Questão 460348 - Estatística, Regressão, IESES, 2009, TJMA/MA, Analista Judiciário

Para investigar a relação entre o tempo diário de ginástica laboral (T) e o nível de stress (S) foram observados 10 colaboradores. Foram obtidos os seguintes resultados:

I. O tempo de ginástica laboral variou no intervalo [2; 20] minutos e o nível de stress de [1; 50] pontos.

II. A reta de regressão ajustada foi s' = 60 – 2t com R2=0,81.

 

Em relação aos resultados acima, pode-se afirmar que:

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