Questões de Estatística do ano 2008

Assinale a opção correta acerca dos métodos de controle estatístico de qualidade.

Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.

A análise de correspondência é uma técnica descritiva que permite, por meio de um mapa perceptual, visualizar as inter-relações presentes em um conjunto de variáveis qualitativas.

Julgue os itens a seguir acerca de controle estatístico de qualidade.

O diagrama de Pareto é uma distribuição de freqüência de dados de atributos organizada em ordem decrescente, do evento mais freqüente para o menos freqüente.

Um veículo de comunicação divulgou matéria acerca do resultado das políticas adotadas em certo país nos últimos 9 anos. De acordo com a matéria, essas políticas ocasionaram:

- aumento da desigualdade social (o índice Gini subiu de 44,1 para 48);

- queda na produção de petróleo de 3,3 milhões de barris para 2,5 milhões de barris por dia;

- aumento de 39% na taxa de desemprego.

Considerando a situação hipotética descrita acima, julgue os itens a seguir.

No Brasil, a taxa de desemprego aberto entre as pessoas que nunca trabalharam é definida pelo IBGE como a relação entre o número de pessoas desocupadas que nunca trabalharam e o número de pessoas economicamente ativas, em um período de referência da pesquisa.

Em muitas situações práticas são realizadas observações sobre um número grande de variáveis correlacionadas e, nesse caso, é natural procurar-se maneiras de reduzir a dimensão do problema, isto é, do número de variáveis a serem estudadas, sem sacrificar muito a informação acerca das variáveis contidas na matriz de covariância. Em uma determinada técnica de análise multivariada, desenvolvida por Hotelling, os eixos coordenados representando as variáveis originais são rotacionados para dar origem a um novo sistema de coordenadas representando variáveis com certas propriedades ótimas de suas variâncias, o que equivale a fazer uma transformação ortogonal especial das variáveis originais. Assim, a primeira nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais com máxima variância. A segunda nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais com máxima variância entre todas as combinações lineares não correlacionadas com a primeira nova variável e assim por diante. Então a técnica acaba por caracterizar ou explicar a variabilidade de um vetor de variáveis substituindo-o por um novo vetor com um número menor de variáveis com grandes variâncias. Esta técnica é conhecida como: