Questões de Estatística do ano 2002

Texto III – questões de 14 a 16

Um analista deseja estudar a relação entre o tempo de profissão e a renda média mensal bruta de um grupo de 120 indivíduos. O gráfico abaixo permite determinar a dispersão entre a renda média mensal bruta e o tempo de profissão.

O quadro abaixo apresenta alguns resultados de um programa computacional de estatística com uma comparação sintética entre os modelos de acordo com o coeficiente de determinação (R2) e o critério de informação de Akaike (AIC).

Julgue os itens abaixo, a partir dos dados fornecidos no texto III.

O terceiro e o quarto modelos são modelos lineares.

Texto III – questões de 14 a 16

Um analista deseja estudar a relação entre o tempo de profissão e a renda média mensal bruta de um grupo de 120 indivíduos. O gráfico abaixo permite determinar a dispersão entre a renda média mensal bruta e o tempo de profissão.

O quadro abaixo apresenta alguns resultados de um programa computacional de estatística com uma comparação sintética entre os modelos de acordo com o coeficiente de determinação (R2) e o critério de informação de Akaike (AIC).

Julgue os itens abaixo, a partir dos dados fornecidos no texto III.

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre a renda média mensal bruta e o tempo de profissão é igual a 0,8.

Julgue os itens subseqüentes, considerando as informações contidas no texto III.

Para as inferências sobre os coeficientes dos modelos candidatos, caso sejam estimados via mínimos quadrados ordinários, não é necessário assumir que gi tenha distribuição aproximadamente normal para grandes amostras.

Julgue os itens subseqüentes, considerando as informações contidas no texto III.

Para o primeiro modelo, o critério R² é definido como a razão entre a soma de quadrados do modelo (SQ_M) e a soma de quadrados total (SQ_T).

Julgue os itens subseqüentes, considerando as informações contidas no texto III.

O AIC baseia-se na teoria de decisão e utiliza o logaritmo da função de verossimilhança, com penalização sobre o número de parâmetros lineares utilizados no modelo.