Questões de Estatística

A análise de conteúdo é um método puramente quantitativo, capaz de reforçar a análise de discurso a partir da contagem de palavras repetidas num texto.

A análise de conteúdo propõe a busca de regularidades textuais, mas não possui capacidade de desenvolver o rigor quantitativo, pois não alcança o grau de estatística não-paramétrico.

A análise de conteúdo qualitativa permite o desenvolvimento de categorias-chave e hipóteses, que são ou não confirmadas a partir da análise de conteúdo quantitativa, capaz de estabelecer a significância da correlação entre variáveis.

A análise de conteúdo qualitativa é imprecisa, porém, sua grande qualidade está na superação da análise de discurso tradicional, pois não torna necessária a construção de um corpus de dados.

A análise de enunciação diz respeito à análise de discurso clássica, e se baseia no estruturalismo para afirmar que os textos são atos de fala cujo sentido é variável, de acordo com cada indivíduo.

Os testes paramétricos apenas são aplicáveis em variáveis nominais e ordinais.

Entre uma variável ordinal e uma variável racional apenas pode haver testes de associação não paramétricos, visto que não há possibilidade de comparação de médias.

Um teste GAMA ordinal, para variáveis ordinais, é capaz de indicar o sentido da correlação entre as variáveis.

O teste T de student é o único teste paramétrico que não precisa de distribuição normal para sua realização, por isso, é possível realizá-lo com variáveis nominais.

Um dos principais requisitos dos testes não-paramétricos é de que a amostra seja aleatória e sistemática.