Questões Concurso USP

Uma empresa de mídia digital usa o banco de dados MongoDB para armazenar informações sobre artigos publicados em sua plataforma. Cada documento na coleção artigos contém os seguintes campos: 

json {  "_id":ObjectId("65a4f9c9e1234567890abcde"),  "titulo": "Avanços em Machine Learning",  "autor": "João Silva",  "categoria": "Inteligência Artificial",  "visualizacoes": 1250,  "publicado_em":ISODate("2024-02-10T12:00:00Z"),  "tags": ["IA", "Deep Learning", "Redes Neurais"] } 



A equipe de ciência de dados precisa executar algumas consultas para analisar os artigos publicados e gerar relatórios. Assinale a alternativa que apresenta o comando que retorna todos os artigos da categoria "Inteligência Artificial", com número de visualizações que seja maior ou igual a 1000, ordenados por número de visualizações em ordem decrescente.

Uma startup de e-commerce planeja a infraestrutura de seu banco de dados para armazenar e gerenciar informações sobre produtos, pedidos e usuários. O sistema deve garantir alta consistência nas transações financeiras, mas também precisa lidar com um grande volume de dados não estruturados, como avaliações dos clientes e interações personalizadas. Além disso, a empresa deseja ter boa escalabilidade para lidar com um número crescente de usuários e transações ao longo do tempo.

Considerando a necessidade descrita, assinale a alternativa que apresenta o tipo de banco de dados mais adequado como base principal para essa aplicação.

No contexto do desenvolvimento de aplicações geoweb modernas, é necessário integrar tecnologias de front-end e back-end para exibir e manipular dados geoespaciais. Assinale a alternativa que representa a função do back-end em uma aplicação geoweb.

Considere um problema de classificação binária onde deseja-se prever se um cliente comprará ou não um determinado produto, com base em características como idade, renda e histórico de compras. Em relação aos algoritmos de Machine Learning a seguir, assinale a alternativa que apresenta o algoritmo mais adequado para começar a abordagem desse problema de forma interpretável e eficiente em termos computacionais.

No mapeamento urbano por sensoriamento remoto, diferentes sensores e técnicas são utilizados para analisar a ocupação do solo e a dinâmica das cidades. Entre as abordagens mais comuns, estão a análise espectral e a detecção de mudanças temporais.

Considerando o contexto apresentado, qual dos desafios, a seguir, representa um obstáculo significativo na aplicação de séries temporais de imagens de satélite para monitoramento da expansão urbana?