Questões Concurso UFC

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Listagem de Questões Concurso UFC

#Questão 1132984 - Programação, Linguagens de programação, FCPC, 2025, UFC, Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados

NumPy é um pacote para computação científica na linguagem Python. Segue o seguinte código Python utilizando Numpy:

import numpy as np
print(np.array([[1,2],[3,4]]).T)

Com base nesse código fonte acima, assinale a alternativa que apresenta a impressão do resultado.

#Questão 1132985 - Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, FCPC, 2025, UFC, Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados

O uso de índices em bancos de dados relacionais pode otimizar o desempenho de consultas, permitindo acesso mais rápido aos dados e, portanto, reduzindo tempo de processamento. Diferentes tipos de consultas possuem diferentes necessidades do ponto de vista da estrutura do índice. Para consultas por intervalo, como por exemplo, idade >= 25 AND idade < 30, qual melhor estrutura de dados para o índice?

#Questão 1132986 - Sistemas Operacionais, Clusters, FCPC, 2025, UFC, Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados

A regra do cotovelo é uma técnica visual amplamente utilizada para identificar a quantidade ideal de agrupamentos que melhor representam os dados, sendo especialmente aplicada em qual método de clusterização?

#Questão 1132987 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FCPC, 2025, UFC, Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados

Funções de ativação exercem um papel fundamental em redes neurais, habilitando os modelos a capturarem padrões complexos não lineares dos dados. Entretanto, especificamente em redes neurais profundas essas funções podem implicar em um problema conhecido chamado gradient vanishing (desvanecimento do gradiente). Afim de evitar esse problema, assinale a função de ativação que mitiga o gradiente vanishing.

#Questão 1132988 - Banco de Dados, OLAP (On-line Analytical Processing), FCPC, 2025, UFC, Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados

No modelo multidimensional, os dados são organizados em diversas dimensões, cada uma estruturada em múltiplos níveis de abstração definidos por hierarquias de conceitos. Operações OLAP podem ser aplicadas para diferentes finalidades, como realizar uma agregação que reduz a dimensionalidade ou explorar dados com maior nível de detalhe, introduzindo novas dimensões. Com base nas operações descritas, assinale a alternativa que identifica corretamente os nomes dessas operações, respectivamente.

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