Questões sobre OLAP (On-line Analytical Processing)

#Questão 1129262 - Banco de Dados, OLAP (On-line Analytical Processing), FGV, 2025, TCE/RR, Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados

Você, como analista de dados do TCE-RR, pode ser incumbido de utilizar um cubo OLAP para avaliar as auditorias do tribunal pelas dimensões cidade, tempo e custo.
Considere que a análise possua a seguinte cadeia de ações: filtro para apenas considerar o último ano, detalhamento de ano para mês e agregação de mês para trimestre.
A sequência de ações OLAP será:

A)

Slice, Drill Down e Roll Up.

B)

Slice Down, Roll Across e Drill Up.

C)

Slice, Dice e Roll Up.

D)

Dice, Drill Down e Roll Up.

E)

Dice, Drill Through e Drill Across.

#Questão 1089752 - Banco de Dados, OLAP (On-line Analytical Processing), CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas de Informação

#Questão 1089753 - Banco de Dados, OLAP (On-line Analytical Processing), CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas de Informação

#Questão 1090972 - Banco de Dados, OLAP (On-line Analytical Processing), CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados

#Questão 1095581 - Banco de Dados, OLAP (On-line Analytical Processing), FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina)

Uma empresa deseja implementar uma arquitetura de dados robusta para dar suporte à análise e ao processamento diário de informações. A empresa já possui um sistema de OLTP, mas agora precisa de uma solução de OLAP para análise histórica e de tendências. Além disso, a equipe de TI está considerando a criação de Data Marts para áreas de marketing, vendas e finanças, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões.

Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa que melhor descreve a relação entre Data Marts, OLTP e OLAP.

A)

OLTP é utilizado para consultas analíticas complexas e relatórios históricos, enquanto OLAP é usado para transações diárias em tempo real. Data Marts são criados para centralizar dados específicos de uma unidade de negócios de uma organização.

B)

OLAP é utilizado para transações diárias e em tempo real, enquanto OLTP é usado para análise de dados históricos. Data Marts são criados para gerenciar os dados operacionais de toda a empresa, com foco em relatórios financeiros.

C)

OLTP e OLAP são praticamente intercambiáveis e podem ser usados para transações e consultas analíticas, respectivamente. Data Marts são usados para armazenar dados não estruturados e não são alimentados por OLTP.

D)

OLAP é focado em dados não estruturados e em tempo real, enquanto OLTP é utilizado para análises históricas e agregações. Data Marts são criados para centralizar dados operacionais da empresa.

E)

OLTP é otimizado para transações rápidas e operações de leitura e escrita em tempo real, enquanto OLAP é utilizado para consultas analíticas e agregações de dados históricos. Data Marts são usados para armazenar subconjuntos de dados específicos para áreas da empresa.

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