Questões Concurso BDMG

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Listagem de Questões Concurso BDMG

#Questão 1083513 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, BDMG, Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.


No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivos do negócio. 

#Questão 1083514 - Programação, Linguagens de programação, CESPE / CEBRASPE, 2025, BDMG, Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.


O SciPy é uma biblioteca que inclui ferramentas avançadas de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, redes neurais e algoritmos de reforço. 


 

#Questão 1083515 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2025, BDMG, Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados

Acerca de LLM, IA generativa e data science, julgue o item subsequente. 

No contexto da IA generativa, o conceito de latent space refere-se a um espaço vetorial multidimensional em que características abstratas de dados de entrada são representadas e manipuladas para gerarem novos dados.

#Questão 1083516 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2025, BDMG, Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados

Acerca de LLM, IA generativa e data science, julgue o item subsequente. 

As redes neurais convolucionais são especialmente adequadas para o processamento de dados sequenciais, como séries temporais e texto, devido à sua capacidade de capturar dependências ao longo de sequências. 

#Questão 1083517 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, CESPE / CEBRASPE, 2025, BDMG, Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados

Julgue o item a seguir, referentes aos modelos de linguagem da IA generativa.


Em uma rede adversária generativa (GAN), o gerador cria dados e o discriminador avalia se esses dados pertencem ao conjunto de treinamento real.


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