Questões Concurso AGERGS

#Questão 1008410 - Engenharia Civil, , FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro Civil

De acordo com a ABNT NBR 6118:2014, é possível fazer análise de elementos isolados se cumpridos alguns requisitos. De acordo com a referida norma, “Para pilares com índice de esbeltez superior a ____, na análise dos efeitos locais de 2ª ordem, devem-se multiplicar os esforços solicitantes finais de cálculo por um coeficiente adicional”.

Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna do trecho acima.

A) 35

B) 50

C) 90

D) 140

E) 200

#Questão 1008411 - Engenharia Civil, , FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro Civil

A viga ilustrada abaixo apresenta um carregamento distribuído de 10 kN/m e um carregamento pontual de 15 kN. Acerca dos esforços internos, assinale a alternativa que apresenta respectivamente o esforço cortante e o momento fletor em x = 2 metros contados a partir do ponto A.
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A) -1,25 kN e 17,50 kN/m.

B) -5,25 kN e 15,00 kN/m.

C) +5,25 kN e 15,00 kN/m.

D) -1,25 kN e 15,00 kN/m.

E) -5,25 kN e 17,50 kN/m.

#Questão 1008457 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

Sobre os termos das características de processo de processamento de texto NLP, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. Stopwords.
II. Tf-id+f (Term Frequency-inverse document frequency).
III. Word embedding.
IV. Word2vec.

A) Todas estão corretas.

B) Todas estão incorretas.

C) Apenas I está correta.

D) Apenas I e II estão corretas.

E) Apenas III e IV estão corretas.

#Questão 1008459 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamento. Sobre a técnica de “dropout”, assinale a alternativa INCORRETA.

A) O uso da técnica de “dropout” força a rede a construir uma representação distribuída e redundante.

B) O uso da técnica de “dropout” pode ser visto como equivalente a treinar uma grande coleção (ou “ensemble”) de modelos que compartilham parâmetros.

C) Para a realização de “dropout”, basta multiplicar-se as ativações por variáveis aleatórias de Bernoulli com uma dada probabilidade.

D) Durante a predição, todas as unidades são mantidas ativas, não sendo necessário se realizar nenhum outro ajuste das ativações.

E) Ao contrário de regularização L1 e L2, o dropout não depende da modificação da função de custo.

#Questão 1008460 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

Recentemente, encontram-se muitas referências na literatura e na mídia em geral ao uso de aprendizagem profunda (ou “deep learning”). Sobre o assunto, assinale a alternativa INCORRETA.

A) Na aprendizagem profunda, conceitos complexos (de níveis mais altos ou abstratos) são definidos em termos de sua relação com conceitos mais simples (em níveis mais baixos).

B) A aprendizagem profunda não apresenta nenhuma relação com o aprendizado de máquina, podendo ser vista como uma abordagem alternativa para tarefas em que o aprendizado de máquina não consegue obter bons resultados.

C) A aprendizagem profunda pode ser entendida como um tipo de aprendizagem de representação em que características mais abstratas são inferidas a partir de características mais simples.

D) Uma das razões determinantes para o recente sucesso da aprendizagem profunda se encontra na maior disponibilidade de grandes conjuntos de dados para as mais diversas tarefas.

E) Deep Learning é um ramo de aprendizado de máquina.

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