A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar

A O uso da técnica de “dropout” força a rede a construir uma representação distribuída e redundante. B O uso da técnica de “dropout” pode ser visto como equivalente a treinar uma grande coleção (ou “ensemble”) de modelos que compartilham parâmetros. C Para a realização de “dropout”, basta multiplicar-se as ativações por variáveis aleatórias de Bernoulli com uma dada probabilidade. D Durante a predição, todas as unidades são mantidas ativas, não sendo necessário se realizar nenhum outro ajuste das ativações. E Ao contrário de regularização L1 e L2, o dropout não depende da modificação da função de custo.