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Questões de Sistemas de Informação do ano 2025

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Listagem de Questões de Sistemas de Informação do ano 2025

#Questão 1086515 - Sistemas de Informação, Sistemas de Informação, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 10: Infraestrutura e Cibersegurança

Em relação a arquiteturas e tecnologias de sistemas de informação, julgue o item subsecutivo.

Na arquitetura distribuída, promove-se a centralização lógica dos dados e processos enquanto se distribui fisicamente os recursos computacionais.

C) Certo

E) Errado

#Questão 1095578 - Sistemas de Informação, Sistemas de Informação, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina)

Uma equipe de cientistas de dados está desenvolvendo um pipeline de ETL (Extract, Transform, Load) para processar grandes volumes de dados diariamente. Para isso, eles decidiram utilizar o Apache Airflow para orquestrar e monitorar o fluxo de trabalho, garantindo a execução das tarefas na ordem correta e com tolerância a falhas.

No Apache Airflow, os DAGs (Directed Acyclic Graphs) são a estrutura principal usada para definir os workflows. Dentro de uma DAG, as tarefas são organizadas e executadas de acordo com suas dependências.

Assinale a alternativa que melhor descreve o funcionamento de um DAG no Apache Airflow.

Uma DAG é um conjunto de tarefas organizadas de forma sequencial, onde todas as tarefas devem ser executadas uma após a outra, sem paralelismo.

Uma DAG é um modelo de machine learning embutido no Airflow, usado para treinar redes neurais automaticamente, sem a necessidade de definir tarefas manualmente.

Uma DAG no Apache Airflow é um script em SQL que permite a execução direta de consultas em bancos de dados sem necessidade de programação em Python, pois o Apache Airflow é uma ferramenta exclusiva para SQL.

Uma DAG representa um modelo probabilístico baseado em inteligência artificial, que ajusta, dinamicamente, a execução das tarefas conforme os dados são processados.

Uma DAG define um conjunto de tarefas interdependentes, organizadas de forma acíclica, permitindo que algumas tarefas sejam executadas em paralelo, conforme suas dependências são resolvidas.

#Questão 1095584 - Sistemas de Informação, Sistemas de Informação, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina)

O Tableau e o Power BI são as ferramentas mais populares para visualização de dados e Business Intelligence. As duas oferecem uma ampla variedade de recursos para criar dashboards interativos e relatórios, porém, elas diferem em alguns aspectos de usabilidade, integração e funcionalidades. Em relação às principais diferenças existentes entre o Tableau e o Power BI, assinale a alternativa correta.

O Power BI possui uma interface mais amigável e intuitiva para usuários não técnicos, enquanto o Tableau se destaca por suas visualizações dinâmicas e complexas, sendo mais voltado para analistas de dados, já que oferece integração robusta com múltiplas fontes de dados.

O Tableau é mais voltado para usuários de negócios, com uma interface mais simples e fácil de usar, enquanto o Power BI é focado em analistas de dados e oferece maior flexibilidade na análise de grandes volumes de dados.

O Power BI oferece uma visualização de dados mais interativa e dinâmica em comparação ao Tableau, que é mais indicado para empresas de pequeno porte devido ao seu custo mais acessível e menos complexidade.

O Tableau é preferido por empresas que buscam análises rápidas e com menor necessidade de integração com outras plataformas de dados, enquanto o Power BI oferece funcionalidades mais avançadas de preparação de dados e transformações complexas.

O Power BI é uma ferramenta, exclusivamente, baseada em nuvem, enquanto o Tableau oferece apenas soluções locais, com grande capacidade de visualizações interativas, mas sem suporte para integração com fontes de dados em tempo real.

#Questão 1095588 - Sistemas de Informação, Sistemas de Informação, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina)

Os sistemas de Inteligência Artificial frequentemente são treinados com bases de dados históricos, o que pode resultar na reprodução de padrões discriminatórios presentes na sociedade. Contudo, nem todas as tentativas de mitigar viés algorítmico são eficazes ou eticamente neutras. Qual das estratégias abaixo representa um método reconhecido de mitigação de vieses que equilibra justiça e precisão preditiva?

Remover categorias sensíveis dos conjuntos de dados, como raça e gênero, para evitar que esses fatores influenciem as decisões da IA.

Ajustar estatisticamente os modelos para que diferentes grupos recebam previsões balanceadas, mesmo que isso ocasione perdas na precisão dos resultados.

Utilizar apenas dados historicamente neutros, fazendo com que o modelo aprenda sem distorções relacionadas a padrões sociais passados.

Adotar um viés intencional no treinamento dos modelos para favorecer grupos historicamente prejudicados, corrigindo desigualdades estruturais.

Incluir diversidade de dados no treinamento da IA e avaliar o impacto das decisões para detectar e corrigir distorções estatísticas.

#Questão 1095755 - Sistemas de Informação, Geomática, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados)

A GeoWeb é uma plataforma digital que combina Sistemas de Informação Geográfica (SIG) com a World Wide Web. Ela permite aos usuários interagir com dados geográficos e criar conteúdo geoespacial de forma dinâmica e acessível. Para garantir a interoperabilidade entre diferentes sistemas e plataformas, diversos padrões foram estabelecidos pelo Open Geospatial Consortium (OGC). Qual das alternativas, a seguir, descreve a relação entre a GeoWeb e os padrões OGC?

A GeoWeb se baseia, exclusivamente, em sistemas proprietários para a troca de dados geoespaciais, tornando os padrões do OGC desnecessários para sua interoperabilidade.

A interoperabilidade na GeoWeb é garantida, apenas, pelo uso de APIs como Google Maps e Leaflet, não sendo necessária a adoção de padrões abertos do OGC.

O OGC define padrões, apenas para bancos de dados geoespaciais, sem influência direta no funcionamento de aplicações GeoWeb.

A GeoWeb é um conceito que exclui o uso de serviços web geoespaciais, focando, apenas, na criação de mapas estáticos para visualização offline.

Os padrões OGC, como WMS (Web Map Service) e WFS (Web Feature Service), permitem que diferentes aplicações GeoWeb compartilhem e consumam dados geoespaciais de forma padronizada e independente de fornecedor.

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