Questões de Sistemas de Informação do ano 2025

A respeito de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG), julgue o item a seguir. 

Os dados relativos a elementos como limites de áreas (rios, estradas, fronteiras) captados por satélites em sensoriamento remoto são imagens raster e não admitem a conversão em formato vetorial. 

A respeito de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG), julgue o item a seguir. 

No sensoriamento remoto, os dados podem ser obtidos por sensores ativos ou passivos. Sensores passivos capturam a radiação solar refletida, enquanto sensores ativos emitem sua própria radiação. 

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 

O gráfico de dispersão pode ser uma ferramenta útil para explorar a relação entre as variáveis, possibilitando uma análise visual inicial; no entanto, técnicas adicionais, como suavização por regressão local, transformação de variáveis ou o uso de gráficos alternativos (como histogramas bivariados), podem ser necessárias para revelar padrões mais claramente. 

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence). 

O algoritmo de agrupamento K-means — baseado em centroides, que divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides — pode ser utilizado para, a partir de uma base de dados de uma rede social, identificar comunidades de usuários com interesses comuns em determinados assuntos. 

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence). 

Random forest é um método de aprendizado de conjunto que combina várias árvores de decisão para formar um modelo mais robusto e preciso. Tal método pode ser usado tanto para resolver problemas de regressão (por exemplo, prever o valor de uma ação) quanto para realizar classificação (por exemplo, compra válida, fraude).