Uma equipe de cientistas de dados está desenvolvendo um...

#Questão 1095578 - Sistemas de Informação, Sistemas de Informação, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina)

Uma equipe de cientistas de dados está desenvolvendo um pipeline de ETL (Extract, Transform, Load) para processar grandes volumes de dados diariamente. Para isso, eles decidiram utilizar o Apache Airflow para orquestrar e monitorar o fluxo de trabalho, garantindo a execução das tarefas na ordem correta e com tolerância a falhas.

No Apache Airflow, os DAGs (Directed Acyclic Graphs) são a estrutura principal usada para definir os workflows. Dentro de uma DAG, as tarefas são organizadas e executadas de acordo com suas dependências.

Assinale a alternativa que melhor descreve o funcionamento de um DAG no Apache Airflow.

Uma DAG é um conjunto de tarefas organizadas de forma sequencial, onde todas as tarefas devem ser executadas uma após a outra, sem paralelismo.

Uma DAG é um modelo de machine learning embutido no Airflow, usado para treinar redes neurais automaticamente, sem a necessidade de definir tarefas manualmente.

Uma DAG no Apache Airflow é um script em SQL que permite a execução direta de consultas em bancos de dados sem necessidade de programação em Python, pois o Apache Airflow é uma ferramenta exclusiva para SQL.

Uma DAG representa um modelo probabilístico baseado em inteligência artificial, que ajusta, dinamicamente, a execução das tarefas conforme os dados são processados.

Uma DAG define um conjunto de tarefas interdependentes, organizadas de forma acíclica, permitindo que algumas tarefas sejam executadas em paralelo, conforme suas dependências são resolvidas.

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