Questões sobre Linguagens de programação

#Questão 1117944 - Programação, Linguagens de programação, FCC, 2025, TRT - 15ª Região (SP), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado Especialidade: Tecnologia da Informação

Uma equipe de um Tribunal Regional do Trabalho está desenvolvendo um modelo preditivo para avaliar o tempo de tramitação de processos trabalhistas. Os dados estão armazenados em um arquivo CSV chamado “processos.csv”, com as seguintes colunas:

- id_processo: Identificador único do processo.
- data_abertura: Data em que o processo foi aberto.
- data_encerramento: Data em que o processo foi encerrado.
A equipe deseja calcular o tempo de tramitação (em dias) de cada processo e inseri-lo em uma nova coluna chamada tempo_tramitacao. Considerando que o arquivo foi carregado em um dataframe chamado dados, o comando R que realiza corretamente esta tarefa é:

A)

dados$tempo_tramitacao <- (as.Date (dadosfdata_encerramento) - as.Date (dadosSdata abertura)).days

B)

dadosStempo_tramitacao <- difftime (dadosSdata_abertura, dadosSdata_encerramento, units = “days”)

C)

dados$tempo_tramitacao <- as.numeric(as.Date (dados$data_encerramento) - as.Date (dados$data_abertura))

D)

dados <- transform(dados, tempo_tramitacao := dadosSdata_encerramento - dadosSdata_abertura)

E)

dados <- mutate(dados, tempo_tramitacao = dados$data_abertura - dadosSdata_encerramento)

#Questão 1129264 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2025, TCE/RR, Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados

A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipulação e análise de dados em Python.

Considere o trecho de código a seguir.

import pandas as pd

dados = {'Cidade': ['Boa Vista', 'Iracema',

'Amajari'], 'Categoria': ['A', 'B', 'A'], '2022':

[320, 100, 50], '2023': [250, 50, 300], '2024':

[300, 75, 100]}

df = pd.DataFrame(dados,

columns=['Cidade','Categoria','2022',

'2023','2024'])

print(df.groupby('Categoria')[['2022', '2023',

'2024']].max().iloc[0,1])

O valor numérico exibido como saída ao comando print será

A)

300

B)

50

C)

320

D)

250

E)

275

#Questão 1131777 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2025, PC-MG, Perito Criminal - Área II

Python possui recursos específicos que facilitam a programação, como o uso de list comprehensions.
Com base nisso, assinale a opção que indica a principal vantagem do uso de list comprehension em Python em comparação com um loop for convencional para criar listas.

A)

É exclusivamente mais rápido em todas as situações, devido à sua implementação interna otimizada.

B)

Resulta sempre em uma sintaxe mais concisa e legível quando comparado a um loop for convencional.

C)

Só funciona para números inteiros, enquanto o loop for pode criar listas a partir de qualquer sequência.

D)

Impede o uso de condições nos laços, enquanto os loops for permitem maior flexibilidade.

E)

É obrigatório no Python para criar listas no caso de grandes quantidades de dados.

#Questão 1134119 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2025, MPU, Analista do Perito em Contabilidade

A biblioteca Pandas é uma importante biblioteca da linguagem Python utilizada para analisar dados cujos valores comumente estão armazenados em estruturas de duas dimensões, como o data frame. Observe o código Python a seguir.
import pandas as pd processo={"id_processo":[1,2,3,4,5,6],"valor_causa":[10, 20,30,40,50,60]} df=pd.DataFrame(processo)

Para visualizar as últimas 5 linhas do data frame df, deve-se utilizar o comando:

A)

print(df.head())

B)

print(df.tail())

C)

print(df.info(5))

D)

print(df.botton(5))

E)

print(df.display(5))

#Questão 1131086 - Programação, Linguagens de programação, FUNDATEC, 2025, Prefeitura de Tangará da Serra - MT, Analista de Sistemas

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