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Q1125744
Ao usar o Gateway APl com o Service Discovery no contexto da PDPJ-Br, a principal consequência para o frontend em uma aplicação baseada em microsserviços é que o
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Q1117944
Uma equipe de um Tribunal Regional do Trabalho está desenvolvendo um modelo preditivo para avaliar o tempo de tramitação de processos trabalhistas. Os dados estão armazenados em um arquivo CSV chamado “processos.csv”, com as seguintes colunas:
- id_processo: Identificador único do processo.
- data_abertura: Data em que o processo foi aberto.
- data_encerramento: Data em que o processo foi encerrado.
A equipe deseja calcular o tempo de tramitação (em dias) de cada processo e inseri-lo em uma nova coluna chamada tempo_tramitacao. Considerando que o arquivo foi carregado em um dataframe chamado dados, o comando R que realiza corretamente esta tarefa é:
- id_processo: Identificador único do processo.
- data_abertura: Data em que o processo foi aberto.
- data_encerramento: Data em que o processo foi encerrado.
A equipe deseja calcular o tempo de tramitação (em dias) de cada processo e inseri-lo em uma nova coluna chamada tempo_tramitacao. Considerando que o arquivo foi carregado em um dataframe chamado dados, o comando R que realiza corretamente esta tarefa é:
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Q1117651
Uma Analista está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina em Python 3, em condições ideais. Após dividir o conjunto de dados em treinamento e teste, deseja criar um pipeline no scikit-leam para pré-processamento e treino do modelo. O pipeline deve lidar com variáveis categóricas utilizando OneHotEncoder e treinar um modelo de árvore de decisão com os parâmetros padrão. Isso pode ser feito com base no trecho de código abaixo.
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Q1117650
Considere o seguinte trecho de código em Java.
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Q1117644
Uma equipe de desenvolvimento está implementando uma aplicação Java com persistência de dados utilizando o Hibernate como Object Relational Mapping (ORM). Durante o desenvolvimento, a equipe precisa garantir a geração automática de tabelas no banco de dados com base nas entidades Java mapeadas. No arquivo XML de configuração do Hibernate, a propriedade que garante a geração automática do esquema de banco de dados durante o desenvolvimento é a
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Q1117643
Uma equipe de desenvolvimento está utilizando Spring Boot para criar uma API RESTful. Durante os testes, observaram que a aplicação demora a inicializar, principalmente devido à configuração do banco de dados. Para melhorar o tempo de inicialização, decidiram desabilitar a criação automática do esquema de banco de dados ao iniciar a aplicação. A configuração, no application.properties, que desabilita a criação automática do esquema de banco de dados pelo Spring Boot é a
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Q1117638
Um Analista de Ti está desenvolvendo uma API com Spring Boot e deseja integrar Swagger para facilitar a documentação e testes dessa API. Para integrar no Swagger com um projeto Spring Boot a abordagem mais adequada é
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Q1097365
Uma equipe técnica está utilizando o servidor de aplicações WildFly para hospedar uma aplicação Java EE crítica. Para monitorar os eventos de execução e falhas, decidiram integrar a aplicação com o Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana). Em condições ideais, a melhor abordagem para capturar e analisar os logs da aplicação é
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Q1097364
Considere o seguinte trecho de código em Java, utilizando JUnit e Mockito para testar o comportamento de uma classe de serviço.
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Q1097363
Considere o seguinte trecho de código em Java.
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