Questões sobre Linguagens de programação

No software R, o pacote dplyr oferece uma sintaxe intuitiva e ágil para manipulação de dados. Considere que uma base de dados contendo as quatro variáveis listadas a seguir foi armazenada no objeto processos:

• ID: identificador único do processo.
• Status: status do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).
• Numero Decisoes: número de decisões ou despachos no processo.
• Data Conclusao: data de conclusão do processo (se o status for “finalizado”), no formato AAAA-MM-DD.

Nesse contexto, considere que um analista deseja calcular a soma total de decisões ou despachos proferidas nos processos “finalizados” para cada ano de conclusão. Qual das alternativa a seguir realiza essa operação corretamente, utilizando funções dplyr, e salva o resultado no objeto Soma_Decisoes?

O pacote dplyr do software R traz uma sintaxe intuitiva e eficiente para manipulação de dados, permitindo a filtragem, transformação, agrupamento e resumo de grandes conjuntos de dados de forma concisa e rápida. Considere uma base de dados (armazenada no objeto dados) que contém informações sobre processos judiciais e possui as seguintes variáveis: 

• ID: identificador único do processo;

• Data_Abertura: data em que o processo foi iniciado;

• Status: status do processo (“Em andamento”, “Finalizado” ou “Arquivado”); e

• Valor_Controversia: valor monetário em disputa no processo.

Com base nesse contexto, considere o interesse de encontrar o número total de processos que têm valor de controvérsia superior a R$ 1.000.000,00 em cada um dos três tipos de status possíveis. Se esse resultado for armazenado no objeto Total_Controversia, qual das alternativas a seguir faz essa operação com funções do dplyr?

Um sistema de monitoramento climático coleta dados de temperatura em diferentes regiões e armazena as medições em uma matriz, onde as linhas representam os dias e as colunas representam os horários das medições. Considerando o uso de matrizes e vetores nesse contexto, assinale a alternativa correta.

Qual linguagem de programação é adequada e amplamente utilizada para tratamento de dados, especialmente em analise de grandes volumes de informação? 

NumPy é um pacote para computação científica na linguagem Python. Segue o seguinte código Python utilizando Numpy:

import numpy as np
print(np.array([[1,2],[3,4]]).T)

Com base nesse código fonte acima, assinale a alternativa que apresenta a impressão do resultado.