Questões de Programação da FGV

A criação de páginas para a Intranet e para a Internet possuem características distintas, influenciando o design, a acessibilidade e a usabilidade.
Considerando essas diferenças, analise as afirmativas a seguir.
I. Enquanto na Internet o design prioriza a atratividade visual e a captação de usuários, na Intranet o foco está na eficiência operacional e na usabilidade voltada para tarefas específicas dos funcionários.

II. De modo geral, o design centrado no usuário em uma Intranet é mais específico, pois se baseia em personas bem definidas, enquanto no design para a Internet, as abordagens costumam ser mais generalistas.

III. Tanto na Intranet quanto na Internet, o design deve ser intuitivo e de fácil aprendizado, pois o desenvolvedor deve supor que os usuários não receberam treinamento prévio para utilizar a interface.


Está correto o que se afirma em

A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipulação e análise de dados em Python.

Considere o trecho de código a seguir.

import pandas as pd

dados = {'Cidade': ['Boa Vista', 'Iracema',

'Amajari'], 'Categoria': ['A', 'B', 'A'], '2022':

[320, 100, 50], '2023': [250, 50, 300], '2024':

[300, 75, 100]}

df = pd.DataFrame(dados,

columns=['Cidade','Categoria','2022',

'2023','2024'])

print(df.groupby('Categoria')[['2022', '2023',

'2024']].max().iloc[0,1])

O valor numérico exibido como saída ao comando print será

Python possui recursos específicos que facilitam a programação, como o uso de list comprehensions.
Com base nisso, assinale a opção que indica a principal vantagem do uso de list comprehension em Python em comparação com um loop for convencional para criar listas.

A Programação Orientada a Objetos (POO) é um paradigma que organiza o código em torno de objetos e classes, utilizando conceitos como herança e polimorfismo para promover reutilização e flexibilidade.
Assinale a opção que descreve corretamente o conceito de polimorfismo em POO.

A biblioteca Pandas é uma importante biblioteca da linguagem Python utilizada para analisar dados cujos valores comumente estão armazenados em estruturas de duas dimensões, como o data frame. Observe o código Python a seguir. 
import pandas as pd processo={"id_processo":[1,2,3,4,5,6],"valor_causa":[10, 20,30,40,50,60]} df=pd.DataFrame(processo)

Para visualizar as últimas 5 linhas do data frame df, deve-se utilizar o comando: