Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

#Questão 1091306 - Estatística, Amostragem, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        Para estudar o comportamento de uma variável X em uma população de 12.000 pessoas, um estatístico particionou a população em dois estratos, de acordo com uma característica de interesse: estrato A, com 8.000 pessoas, e estrato B, com 4.000 pessoas. Para compor sua amostra de 1.000 pessoas, o estatístico usou amostragem por estratificação, tomando 600 pessoas do estrato A e 400 pessoas do estrato B.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Sendo X̅A a média amostral do estrato A, e X̅B  a média amostral do estrato B, a média amostral de toda a amostra estratificada é dada por 0,6 x̅A+ 0,4 x̅B.

#Questão 1091307 - Estatística, Amostragem, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


Na amostragem por conglomerados, espera-se que os conglomerados repliquem, o máximo possível, a heterogeneidade da população.

#Questão 1091308 - Estatística, Amostragem, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


Uma amostra aleatória é representativa se for formada por elementos da população que se apresentem voluntariamente para fazer parte do experimento. 

#Questão 1091309 - Estatística, Amostragem, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


A amostragem sistemática envolve a partição da população em grupos internamente homogêneos de igual tamanho, para evitar viés na estimativa dos parâmetros populacionais.

#Questão 1091312 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a'   e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:

• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e

• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,

em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.


∑i (Yi - my)2 = 53.637.

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