Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

#Questão 1077998 - Estatística, Conhecimentos de estatística, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Exatas e da Terra – Subárea: Geotecnologia

Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística. 


Em análises geoestatísticas, o alcance do semivariograma representa a distância máxima em que há correlação espacial significativa entre os dados. 




#Questão 1077999 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Exatas e da Terra – Subárea: Geotecnologia

Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística. 


A regressão linear simples é o método mais adequado para interpolação de dados espaciais em geoestatística, pois garante maior precisão na estimativa de valores desconhecidos. 

#Questão 1078233 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Exatas e da Terra – Subárea: Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e Desenvolvimento Territorial

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 


K-Means, ISODATA e random forest são métodos de classificação não supervisionada. 

#Questão 1078236 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Exatas e da Terra – Subárea: Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e Desenvolvimento Territorial

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 


O classificador máxima verossimilhança gaussiana, um caso particular da análise discriminante quadrática, assume que as probabilidades a priori sejam idênticas para todas as classes. 

#Questão 1080589 - Estatística, Amostragem, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Software

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. 


A amostragem aleatória simples é a técnica mais eficiente para a análise de grandes volumes de dados, pois reduz o tempo de processamento sem comprometer a precisão dos resultados. 

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