Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

#Questão 1075984 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Espectroscopia Aplicada – Subárea: Instrumentação em Ressonância Magnética Nuclear

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item. 


Métodos como a análise de componentes principais (PCA) ou a análise de componentes independentes (ICA) são usados para reduzir a dimensionalidade de grandes conjuntos de dados espectrais, facilitar a visualização e identificar padrões ocultos para a caracterização de substâncias.

#Questão 1076368 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Agrárias – Subárea: Sanidade e Defesa Animal

Considerando a relevância da bioestatística para a saúde animal, julgue o item seguinte. 


A regressão estatística não é adequada para a quantificação das associações entre um fator de interesse (variável dependente) e fatores explicativos (variáveis independentes). 

#Questão 1075738 - Estatística, Calculo de probabilidades, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

        Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações: 


• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;

• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;

• a probabilidade de um sensor falhar em condições de alta temperatura (T) é P(F | T) = 0,2;

• a incidência de falhas é P(F) = 0,2. 

Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue o item subsequente. 


Se Imagem associada para resolução da questão e Imagem associada para resolução da questão denotarem, respectivamente, os eventos complementares de F e T, então Imagem associada para resolução da questão = 0. 

#Questão 1076758 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Fotônica – Subárea: Instrumentação em Fotônica

Julgue o item que se segue, acerca de microcavidades ópticas, interação luz-matéria e modelos estatísticos.  

Modelos multivariados são essenciais para a análise de dados fotométricos em grandes amostras, o que permite a separação de variáveis correlacionadas.  

#Questão 1077298 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, MPE/CE, Analista Ministerial - Especialidade: Ciências da Computação

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.


A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema. 

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