Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

       Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma y?0?1x1?2x2no qual representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x1 e xrepresentam variáveis regressoras; e ?, um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância ?2 .


                        



Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir. 


O coeficiente de determinação do modelo (R2) é igual a 0,80.

#Questão 1011717 - Estatística, Inferência estatística, CESPE / CEBRASPE, 2022, ANP, Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 

A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro n é igual a 4. 

#Questão 1011718 - Estatística, Amostragem, CESPE / CEBRASPE, 2022, ANP, Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 

A mediana do conjunto de dados é igual a 5.

#Questão 1011719 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2022, ANP, Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


Cada elemento do vetor y possui desvio padrão igual a 2. 

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


Se o vetor ? for constituído por n elementos independentes que seguem uma distribuição normal com média zero e variância 4, então 1/4 ?'? se distribui conforme uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade.

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