Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

O estudo dos conceitos de risco e retorno, bem como o exame dos diferentes índices de desempenho, são cruciais para uma análise adequada dos portafólios. A esse respeito, julgue os itens a seguir.

O índice de Sharpe mensura a perfomance de uma carteira de ativos sob a ótica da rentabilidade e do risco.

O estudo dos conceitos de risco e retorno, bem como o exame dos diferentes índices de desempenho, são cruciais para uma análise adequada dos portafólios. A esse respeito, julgue os itens a seguir.

Com base no modelo de formação de preços para bens de capital (capital asset pricing model – CAPM), o índice de Treynor (IT) mensura o excesso de retorno por unidade de risco sistemático, em vez de utilizar o risco total, como o faz o índice de Sharpe.

O estudo dos conceitos de risco e retorno, bem como o exame dos diferentes índices de desempenho são cruciais para uma análise adequada dos porta-fólios. A esse respeito, julgue os itens a seguir.

Como incorpora informações sobre a correlação entre diferentes ativos, o índice de Sharpe é particularmente apropriado para se adicionar um ativo (ou carteira) com risco a uma carteira que já inclua ativos arriscados.

#Questão 458778 - Estatística, Probabilidade, CESPE / CEBRASPE, 2002, SEFAZ/AL, Agente Controlador de Arrecadação

Uma variável aleatória discreta X pode assumir os valores x = 0, 1, 2 e 3. Sabendo que as probabilidades de X assumir os valores 0, 1 e 3 são, respectivamente,

 P(X = 0) = 0,20, P(X = 1) = 0,30 e P(X = 3) = 0,20, julgue os itens abaixo.

A probabilidade condicional de X ser igual a 3, dado que X é maior ou igual a 1, é P(X = 3|X $ 1) = 0,25.

Parte das atribuições do analista previdenciário é a participação na elaboração de sistemas de informações previdenciárias. As informações, em geral, vêm de diversas fontes. É importante que um sistema de informações forneça com detalhes todo o processo metodológico, desde a obtenção dos dados até a sua disponibilização para o usuário final. Para assegurar a fidedignidade dos dados, as possíveis fontes de erros devem ser monitoradas e os erros, quando detectados, devem ser corrigidos. Nesse sentido, considere por hipótese, que o departamento DDD de determinada empresa deva coletar e enviar diariamente um conjunto de informações para a previdência. Ao longo do procedimento de envio dessas informações, há várias situações problemáticas, como dificuldades de transmissão dos dados, perda acidental de dados, atraso na coleta dos dados etc. Suponha que, ocorrendo uma dessas situações problemáticas, uma nova tentativa seja feita apenas no dia seguinte. Suponha ainda que, em 1.000 dias, um relatório gerencial tenha apresentado os seguintes resultados.

Julgue os itens seguintes, com base na situação hipotética descrita acima.

Uma estimativa da probabilidade de sucesso na coleta das informações dentro do prazo é de 0,7.

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