Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.

Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples Y = a + bX + aos dados, em que representa um desvio aleatório. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Os parâmetros a e b são obtidos resolvendo-se o sistema de equações lineares a seguir

O modelo de regressão linear múltipla Y= α + βX + γZ + ε é ajustado às observações Yi, Xi e Zi, que constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 23. Considerando que o coeficiente de determinação calculado foi R2 = 0,80, obtenha o valor mais próximo da estatística F para testar a hipótese nula de não-existência da regressão.

Uma amostra aleatória simples (X1 ,Y1), (X2 ,Y2), ..., (Xn,Yn) de duas variáveis aleatórias X e Y forneceu as seguintes quantidades:

Calcule o valor mais próximo do coeficiente de determinação da regressão linear de Y em X.

Com base nessas informações e considerando que a população de embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.

Considerando-se que o tempo T e a quantidade Q estão linearmente correlacionados, o indicador ß é estatisticamente mais eficiente do que o estimador t

Com base nessas informações e considerando que a população de embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.

A estimativa do indicador ß foi igual a 2 horas por 1.000 toneladas.

Com base nessas informações e considerando que a população de embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.

61 Nesse estudo piloto, o valor do indicador t foi superior a 2,5 horas/1.000 toneladas.

A covariância entre o tempo de carregamento e o volume total do carregamento é superior a 0,85.

A estimativa de  é inferior a 0,1.