Questões sobre Definição e Conceito Sobre Estatística

simplesmente simétrica.

simétrica, positiva e de área 1.

qualquer função de área é 1.

simétrica e de área 1.

positiva e de área 1.

que permite avaliar a simetria dos dados.

de aderência que permite avaliar a hipótese de assimetria dos dados.

de aderência que somente permite verificar se uma amostra segue a distribuição Normal ou t-Student.

de aderência usado para verificar se uma amostra segue determinada distribuição de probabilidade.

específico para avaliação da normalidade dos dados.

estatística F de uma análise de variância para um fator em dois níveis

estatística t para a comparação de média entre dois grupos pareados

estatística F de uma análise de variância para dois fatores

estatística do teste de Wilcoxon

estatística z para a comparação de média entre dois grupos não pareados

Independentemente do valor de p, a distribuição da soma de {X¹, X², ..., Xⁿ} será sempre simétrica.

A variância dessa variável aleatória é igual à sua média.

A variável aleatória é contínua.

A variância dessa variável aleatória é maior que a sua média.

O período da sequência pseudo-aleatória {X_n} depende de uma escolha apropriada do valor inicial X₀. Por isso, recomenda-se que se utilize sempre o mesmo valor inicial X₀ nas simulações, como, por exemplo, a constante π = 3,14159.

Para inicializar o gerador de forma apropriada, deve-se escolher um número inteiro ⎯ denominado semente ⎯ para a constante M, de tal maneira que se tenha M < a.

O valor de M se relaciona com o período da sequência pseudoaleatória {X_n}. Para um estudo estatístico por simulações computacionais, o analista deve utilizar valores grandes, como, por exemplo, M = 2²⁴, 2³² ou 2⁶⁴.

Para gerar uma sequência de números pseudo-aleatórios, permite-se ao analista atribuir à constante a — denominada incremento — qualquer valor real não nulo.

Se b = 0, o método chama-se gerador linear congruencial inversível (inversive congruential generator); e se b < 0, o gerador intitula-se gerador de Park-Miller.