Questões sobre Conhecimentos de estatística

#Questão 1013007 - Estatística, Conhecimentos de estatística, NC-UFPR, 2022, UFPR, 2022 - UFPR - Estatístico

Um estudo sobre a relação entre X: renda anual (em dólares) e Y: anos completos de estudo resultou em um coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y, rXY = 0,907. Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

A) O valor obtido do coeficiente r indica uma correlação linear forte e positiva entre X e Y, significando que, quando a variável X aumenta, Y tende a aumentar.

B) Se a renda anual fosse referida em reais, o valor de r poderia mudar, tanto que se a cotação do dólar for de 5 reais para 1 dólar, o valor de r poderia até quintuplicar.

C) O diagrama de dispersão entre Y e X apresentaria pontos próximos a uma reta de inclinação negativa; ou seja, uma reta com coeficiente angular negativo.

D) Com um valor de r próximo a 1, pode-se concluir que há uma indicação de causalidade entre anos de estudo e renda.

E) Se fosse calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson entre Y e X, o valor resultante seria rYX = 1 ? 0,907 = 0,093.

#Questão 1013011 - Estatística, Conhecimentos de estatística, NC-UFPR, 2022, UFPR, 2022 - UFPR - Estatístico

Considere a seguinte situação na área epidemiológica:
Durante os anos 1980, aproximadamente 22.000 médicos com mais de 40 anos concordaram em participar de um estudo de longo prazo chamado Physicians’ Health Study. Uma questão investigada foi se a aspirina ajuda a diminuir a ocorrência de enfarto. Os médicos foram aleatoriamente designados para tomar aspirina ou tomar placebo.

(Disponível em: Agresti, A.; Franklin, C. The Art and Science of Learning from Data. Pearson New International. Edição do Kindle.)

Sobre o delineamento do estudo apresentado, é correto afirmar:

A) De acordo com a forma de obtenção dos dados, a variável resposta e a variável explicativa são, respectivamente, ocorrência de enfarto (sim; não) e faixa etária do médico (< 40 anos; ? 40 anos).

B) O estudo é do tipo observacional porque ambas as variáveis, resposta e explicativa, foram observadas.

C) Existem outras variáveis que se espera estarem associadas à variável resposta, como, por exemplo, hábito de fumar dos médicos; contudo, a aleatorização deveria tornar os grupos comparáveis.

D) Pela forma de obtenção dos dados para esse estudo, conclui-se que é um estudo transversal.

E) É um estudo grande e com resultados a longo prazo, portanto não faz sentido verificar a associação de duas variáveis que não devem estar relacionadas, pois se conhece que a aspirina é para aliviar dores de cabeça, febre e sintomas de resfriado.

#Questão 1013074 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FGV, 2022, MPE-SC, Analista de Dados e Pesquisa

Um problema comum no processamento de texto é o tratamento de termos compostos por mais de um token, tais como “Ministério Público”, tal que represente uma unidade linguística distinta, em particular na construção de modelos de linguagem.
Considerando o problema acima descrito, a alternativa que apresenta uma técnica usada para sua resolução é:

A) representação por entidade;

B) índice invertido;

C) embedding;

D) representação por n-gramas;

E) decomposição morfológica.

#Questão 1013076 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FGV, 2022, MPE-SC, Analista de Dados e Pesquisa

Um modelo semântico vetorial foi criado com a seguinte definição:

v(w)i = tf(w, di) ? idf(w, D)

onde v é o vetor correspondente à palavra w, di é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos.
A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é:

A) latente, pois v(w) descreve uma distribuição de tópicos em D;

B) latente, pois o modelo produz vetores densos;

C) explícito, pois há uma interpretação intrínseca ao modelo para cada dimensão dos vetores;

D) latente, pois o modelo é construído de forma não supervisionada;

E) explícito, pois a informação do modelo é específica a um corpus.

#Questão 1013077 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FGV, 2022, MPE-SC, Analista de Dados e Pesquisa

A atividade de classificação de documentos envolve um grande número de tarefas de processamento de linguagem natural, o que pode levar a dúvidas quanto a sua aplicação.
A alternativa que contém apenas tarefas que sejam exemplos de classificação de documentos é:

A) análise de sentimento, tokenização;

B) POS-tagging, reconhecimento de entidades nomeadas;

C) filtragem de SPAM, análise de sentimento;

D) análise sintática, POS-tagging;

E) filtragem de stopwords, reconhecimento de linguagem.

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