Listagem de Questões sobre Amostragem
Um estudo sobre acidentes de trabalho com risco de transmissão do vírus da imunodeficiência humana em profissionais da saúde foi realizado nos hospitais A, B e C. Na ocasião do estudo, esses hospitais totalizavam juntos 4.000 profissionais de saúde, dos quais 400 foram selecionados ao acaso para o estudo. De cada hospital, foi retirada uma amostra aleatória simples de n profissionais de saúde, proporcional ao número total de profissionais de saúde em cada hospital. A tabela a seguir apresenta a alocação da amostra e o total de acidentados por hospital observado na amostra.
A unidade primária de amostragem corresponde ao hospital e cada profissional da saúde representa uma unidade secundária de amostragem.
Considere que os percentuais populacionais de profissionais da saúde acidentados sejam iguais nos hospitais A, B e C. Nessa situação, a retirada de uma amostra aleatória simples de 133 ou 134 profissionais da saúde de cada hospital corresponderia à alocação ótima de Neyman.
O plano amostral descrito no texto é uma amostragem por conglomerados em dois estágios.
O processo de amostragem que se baseia em dividir a população, desde que possível, em grupos que consistem, todos eles, em indivíduos bastante semelhantes entre si, obtendo a seguir uma amostra aleatória em cada grupo, é denominado
Amostragem por conglomerados.
Amostragem por estratificação.
Amostragem por variabilidade.
Amostragem casual simples.
Amostragem sistemática.
Dada uma população com n elementos e utilizando o processo da amostragem aleatória simples, sem reposição, consegue-se extrair dessa população um total de 105 amostras de 2 elementos cada uma. Caso tivesse sido adotado o processo com reposição, o número de amostras, também com 2 elementos cada uma, seria de
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