Questões de Estatística do ano 2025

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2025

#Questão 1076927 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 



Υ = β0 + β1T + β2U + ε,



no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  
A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.  

#Questão 1076928 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 



Υ = β0 + β1T + β2U + ε,



no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  
O desvio padrão amostral da variável Y é igual a 10. 

#Questão 1076929 - Estatística, Inferência estatística, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 



Υ = β0 + β1T + β2U + ε,



no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  

A estimativa do desvio padrão δ é igual ou superior a 6. 

#Questão 1076930 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 



Υ = β0 + β1T + β2U + ε,



no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  


O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80. 

#Questão 1077298 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, MPE/CE, Analista Ministerial - Especialidade: Ciências da Computação

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.


A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema. 

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