Questões de Estatística do ano 2025

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2025

#Questão 1076368 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Agrárias – Subárea: Sanidade e Defesa Animal

Considerando a relevância da bioestatística para a saúde animal, julgue o item seguinte. 


A regressão estatística não é adequada para a quantificação das associações entre um fator de interesse (variável dependente) e fatores explicativos (variáveis independentes). 

#Questão 1076758 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Fotônica – Subárea: Instrumentação em Fotônica

Julgue o item que se segue, acerca de microcavidades ópticas, interação luz-matéria e modelos estatísticos.  

Modelos multivariados são essenciais para a análise de dados fotométricos em grandes amostras, o que permite a separação de variáveis correlacionadas.  

#Questão 1076782 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma


Y = β0 + β0T + β2U + ∈


no qual β0, β0, e β2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir. 


O desvio padrão amostral da variável Y  é igual a 10.  


#Questão 1076854 - Estatística, Inferência estatística, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma


Y = β0 + β0T + β2U + ∈


no qual β0, β0, e β2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir. 



A estimativa do coeficiente β1 poderá ser considerada nula se o nível de significância do teste de hipóteses H0: β1 = 0 versus H1: β1 ≠ 0 for igual a 5%.  


#Questão 1076855 - Estatística, Inferência estatística, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma


Y = β0 + β0T + β2U + ∈


no qual β0, β0, e β2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir. 


O erro padrão referente ao coeficiente β2 foi igual a 0,008.  

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