Questões de Estatística do ano 2025

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2025

#Questão 1081821 - Estatística, Estatística não paramétrica, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte. 


Testes não paramétricos não podem ser usados com grandes amostras, porque são menos precisos que os testes paramétricos.

#Questão 1081822 - Estatística, Estatística não paramétrica, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte. 


Quando os dados da pesquisa não seguem uma distribuição normal, é apropriado o uso do teste de Wilcoxon para comparar duas amostras independentes. 

#Questão 1081823 - Estatística, Estatística não paramétrica, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte. 


Nos testes não paramétricos, são feitas poucas suposições a respeito da distribuição de probabilidade da população.

#Questão 1081824 - Estatística, Estatística não paramétrica, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte. 


O teste de Kruskal-Wallis permite comparar mais de duas amostras independentes, mas assume que os dados seguem uma distribuição normal.

#Questão 1081825 - Estatística, Análise Multivariada, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos

        Um pesquisador organizou um conjunto de dados contendo 100 observações de 10 variáveis relacionadas à qualidade do ar em uma cidade. As variáveis incluem medições de poluentes atmosféricos, como CO, NO2, SO2, e fatores meteorológicos, como temperatura, umidade, e velocidade do vento. Para entender a estrutura dos dados e reduzir sua dimensionalidade, esse pesquisador realizou algumas análises e concluiu que:

• as três componentes principais explicam 70% da variância total dos dados;

• as variáveis CO, NO2 e SO2 apresentam altas cargas nas duas primeiras componentes principais;

• há três clusters proeminentes, que descrevem diferentes padrões da qualidade do ar em função dos níveis de poluentes e condições meteorológicas;

• é possível prever, com boa acurácia, a qualidade do ar como boa, moderada ou ruim com base nos níveis de poluentes e em fatores meteorológicos.

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.


A análise de clusters é uma técnica multivariada que permite prever a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim), com base em variáveis independentes como, por exemplo, os níveis de poluentes e em fatores meteorológicos. 

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