Questões de Estatística do ano 2025

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2025

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 


O t-SNE é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade que é eficaz para a visualização de dados complexos. 


Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 


Análise discriminante linear é um método de clusterização não supervisionado que agrupa as observações com base na similaridade, sem a necessidade de rótulos de classe. 


Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 


A análise de componentes principais transforma um conjunto de variáveis correlacionadas em um conjunto menor de variáveis não correlacionadas (componentes principais) que retêm a maior parte da variância dos dados originais. 




Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 


Visual analytics é uma técnica que integra visualizações interativas com métodos computacionais avançados, possibilitando a exploração e análise eficaz de grandes volumes de dados para a descoberta de insights. 


        Em pesquisa sobre a eficiência de dois tipos de substratos S1 e S2 em determinada plantação experimental, foram considerados os seguintes eventos: 


• = “a planta atinge uma altura superior a 150 cm”; 

• = “o substrato empregado foi S1”;

• = “o substrato empregado foi S2”; 

• 30% das plantas se desenvolveram sobre substrato S1 e as restantes se desenvolveram sobre substrato S2;

• foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: P(A|B) =0,3 e P(A|C) =0,2.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


P(A) = 0,23

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