Questões de Engenharia de Software do ano 2022

#Questão 1008458 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

Sobre NLP, é INCORRETO afirmar que:

A) NLP trata a possibilidade de humanos se comunicarem com máquinas da forma mais natural possível, sem ser preciso aprender línguas artificiais muito específicas, que são os comandos nos quais manipula-se um computador.

B) Linguagem natural destina-se à comunicação dos seres humanos sobre o mundo, sendo que a maior parte da comunicação linguística ocorre através da fala. A linguagem escrita ainda é muito recente se comparado à fala, e para um computador, mais fácil de ser interpretada.

C) NLP pode ser entendido como aplicações computacionais que compreendem linguagens naturais (compreensão e geração de textos), tanto na fonética quando na escrita, sendo que a última é mais fácil de um computador conseguir interpretar de maneira correta, pois não tem que lidar com problemas do sinal do áudio, como o ruído por exemplo.

D) É possível através da NLP interpretar na língua portuguesa a interpretação.

E) NLP é uma área dentro da Inteligência Artificial.

#Questão 1008459 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamento. Sobre a técnica de “dropout”, assinale a alternativa INCORRETA.

A) O uso da técnica de “dropout” força a rede a construir uma representação distribuída e redundante.

B) O uso da técnica de “dropout” pode ser visto como equivalente a treinar uma grande coleção (ou “ensemble”) de modelos que compartilham parâmetros.

C) Para a realização de “dropout”, basta multiplicar-se as ativações por variáveis aleatórias de Bernoulli com uma dada probabilidade.

D) Durante a predição, todas as unidades são mantidas ativas, não sendo necessário se realizar nenhum outro ajuste das ativações.

E) Ao contrário de regularização L1 e L2, o dropout não depende da modificação da função de custo.

#Questão 1008460 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

Recentemente, encontram-se muitas referências na literatura e na mídia em geral ao uso de aprendizagem profunda (ou “deep learning”). Sobre o assunto, assinale a alternativa INCORRETA.

A) Na aprendizagem profunda, conceitos complexos (de níveis mais altos ou abstratos) são definidos em termos de sua relação com conceitos mais simples (em níveis mais baixos).

B) A aprendizagem profunda não apresenta nenhuma relação com o aprendizado de máquina, podendo ser vista como uma abordagem alternativa para tarefas em que o aprendizado de máquina não consegue obter bons resultados.

C) A aprendizagem profunda pode ser entendida como um tipo de aprendizagem de representação em que características mais abstratas são inferidas a partir de características mais simples.

D) Uma das razões determinantes para o recente sucesso da aprendizagem profunda se encontra na maior disponibilidade de grandes conjuntos de dados para as mais diversas tarefas.

E) Deep Learning é um ramo de aprendizado de máquina.

#Questão 1008461 - Engenharia de Software, Teste de Software, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

#Questão 1008462 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

São hiperparâmetros para a configuração de uma rede neural, EXCETO:

A) Taxa de aprendizado.

B) Número de neurônios na camada oculta.

C) Taxa de ajuste do erro.

D) Número de camadas ocultas da rede.

E) Número de características aleatórias que são exemplificadas na análise.

Questões de Engenharia de Software do ano 2022

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