Questões sobre Gestão de TI

#Questão 730284 - Ciência da Computação, Gestão de TI, FCC, 2018, Tribunal Regional do Trabalho / 2ª Região (TRT 2ª), Técnico Judiciário

#Questão 730286 - Ciência da Computação, Gestão de TI, CESPE / CEBRASPE, 2018, Ministério Público Estadual - PI (MPE/PI), Analista Ministerial

#Questão 730297 - Ciência da Computação, Gestão de TI, CESPE / CEBRASPE, 2018, Departamento de Polícia Federal (DPF), Papiloscopista Policial Federal

#Questão 730303 - Ciência da Computação, Gestão de TI, FGV, 2018, Banco do Espírito Santo - ES (BANESTES/ES), Analista em Tecnologia da Informação

O ciclo PDCA (Plan, Do, Check, Act) é uma técnica para controlar e melhorar as atividades de um processo, e compreende uma sequência de quatro fases. Sobre o ciclo PDCA, é correto afirmar que:

A) a verificação do grau de cumprimento do que foi planejado é realizada durante a fase denominada Act;

B) na fase inicial, a de planejamento (Plan), são estabelecidos os objetivos do processo e os meios para alcançá-los;

C) durante a fase Check, de monitoramento, são identificadas as principais falhas e adotadas medidas para melhorar a execução;

D) durante a fase Do, identificam-se desvios ocorridos no processo e eventuais ações são realizadas para corrigi-los;

E) existe uma variante do ciclo PDCA, chamada PDSA, onde foi substituída a fase de Check pela fase da Análise de Satisfação.

#Questão 730312 - Ciência da Computação, Gestão de TI, CESPE / CEBRASPE, 2018, Tribunal de Contas Municipa - BA (TCM/BA), Auditor Estadual de Infraestrutura

Os códigos e as descrições associadas, usadas como nomes de colunas em relatórios e como filtros em consultas, não devem ser gravados em tabelas dimensionais.

A) O agrupamento (ou clustering) realiza identificação de grupos de dados que apresentam coocorrência.

B) A classificação realiza o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear os valores associados aos dados em um ou mais valores reais.

C) A regressão ou predição promove o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear dados em uma de várias classes discretas definidas previamente, bem como encontrar tendências que possam ser usadas para entender e explorar padrões de comportamento dos dados.

D) As regras de associação identificam grupos de dados, em que os dados têm características semelhantes aos do mesmo grupo e os grupos têm características diferentes entre si.

E) Os métodos de classificação supervisionada podem ser embasados em separabilidade (entropia), utilizando árvores de decisão e variantes, e em particionamento, utilizando SVM (support vector machines).

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