Questões de Ciência da Computação do ano 2001

(1) calcular a inversão de erro para cada projeto, (2) quantificar prováveis fatores não considerados, (3) correlacionar fatores de correção com fatores de previsão e (4) aplicar a correção e avaliar.

(1) calcular a previsão de erro para cada projeto, (2) quantificar prováveis fatores de correção, (3) correlacionar fatores de correção com erros de previsão e (4) aplicar a correção e avaliar.

(1) retirar os erros para cada projeto, (2) quantificar fatores de correção mais relevantes, (3) correlacionar fatores internos e externos de previsão e (4) aplicar a previsão e avaliar.

(1) minimizar o erro para cada previsão, (2) quantificar prováveis fatores subjetivos, (3) eliminar fatores de correção com menor erro de previsão e (4) avaliar a previsão.

(1) calcular a precisão de erro para cada processo, (2) avaliar prováveis fatores de correção, (3) normalizar fatores de correção com erros de precisão e (4) aplicar fator de precisão aceitável.

grau de convergência dos dados de amostra em torno da linha de previsão.

grau de consistência dos dados de amostra em torno da linha de evolução.

dimensão da amostra em torno da linha de convergência.

maior variância dos dados de amostra em torno da linha de previsão.

grau de convergência dos dados do fluxo em torno do tempo de previsão.

utiliza-se uma série de fórmulas, que expressam o cronograma físico-financeiro do sistema.

o modelo de custos é um fluxo, que modela os custos que provavelmente recairão sobre a unidade gestora do projeto.

o modelo de custos é uma fórmula, ou uma série de fórmulas, usada para prever os custos que provavelmente recairão sobre o projeto.

o modelo de custos é uma fórmula destinada à previsão dos recursos financeiros necessários à conclusão do projeto sem a aquisição de recursos materiais e humanos adicionais.

o modelo de custos é um procedimento destinado ao melhor desempenho do sistema.