Questões sobre DW - Data Warehouse

#Questão 903092 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESGRANRIO, 2023, AGERIO, Analista de Desenvolvimento / Tecnologia da Informação

Ao construir um modelo de dados usando a modelagem dimensional para um Data Warehouse, seguindo um modelo estrela, um engenheiro de dados encontrou uma dimensão que se encaixava perfeitamente no conceito de dimensão degenerada, de apenas um atributo.
Qual é a maneira correta de tratar uma dimensão degenerada?

A) Criar uma tabela dimensão com o produto cartesiano de todas as dimensões degeneradas.

B) Eliminar a dimensão do modelo estrela.

C) Incluí-la como uma coluna na tabela fato.

D) Mantê-la como uma tabela dimensão e usar o atributo como chave.

E) Mantê-la como uma tabela dimensão e usar uma chave artificial.

#Questão 903094 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESGRANRIO, 2023, AGERIO, Analista de Desenvolvimento / Tecnologia da Informação

Uma organização percebeu que seus dados estavam distribuídos entre vários sistemas, o que dificultava muito a criação de um dashboard para analisar sua produtividade. Resolveu, então, criar um Data Warehouse, seguindo o Ciclo de Vida da metodologia de Kimball. A partir desse momento, iniciou um projeto pela fase de planejamento de projeto.
A seguir, essa organização deve continuar o projeto por

A) definir os Requisitos de Negócio.

B) fazer a Modelagem Dimensional.

C) projetar as Aplicações de Inteligência de Negócio.

D) projetar o ETL.

E) selecionar os produtos necessários para implementá-lo.

#Questão 905857 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, Instituto Consulplan, 2023, SEGER-ES, Analista do Executivo - Tecnologia da Informação

O CDC (Change Data Capture) é uma forma viável de atualizar informações em um Data Warehouse com pouca latência porque fornece um mecanismo de simples implementação para o rastreamento dos dados, trabalha de forma assíncrona e causa um baixo impacto no servidor transacional. A metodologia utilizada para construir um CDC, que consiste em executar consultas ciclicamente para capturar e identificar as mudanças realizadas, sendo necessário, adicionalmente, utilizar algumas propriedades nas tabelas como, por exemplo, possuir uma coluna chamada “última atualização” ou um inteiro crescente como chave primária, denomina-se:

A) Junção.

B) Particionamento.

C) Armazenar metadados.

D) Triggers no banco de dados.

E) Processamento do log de transações.

#Questão 971112 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2022, APEX Brasil, Perfil 7: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) - Especialidade: Sistemas e Aplicações

#Questão 971304 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, FUNDATEC, 2022, AGERGS, Técnico Superior Engenheiro de Dados

Podemos afirmar que uma tabela factless é:

A) São tabelas fato comuns, com métricas a atributos que referenciam determinadas dimensões.

B) As tabelas de fato sem fato são encontradas na modelagem de um data warehouse, elas não possuem nenhuma medida e contém apenas chaves estrangeiras para as dimensões.

C) São tabelas snapshots, que acumulam e descrevem as atividades de negócio do início ao fim.

D) Tabela Factless são conhecidas como aggregate table, armazenam e pré-calculam as informações, são alimentadas por uma tabela intermediária.

E) São tabelas excluídas de um modelo multidimensional e armazenada como backup em uma stagin área.

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