Questões sobre DW - Data Warehouse

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

Julgue o próximo item a respeito do conceito de data warehousing. 

O esquema em estrela é uma abordagem adotada por data warehouses relacionais e composta por tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras da tabela de fatos para as tabelas de dimensão.

Analise as afirmativas abaixo sobre data Warehouse. 1. Tabelas de dimensão tendem a ter, por definição, menos registros que as tabelas fato. 2. Cada dimensão é definida por uma única chave primária, que é base para a integridade referencial com quaisquer tabelas fato correspondentes. 3. Atributos de dimensões e dimensões, por definição, devem ser alfanuméricos e não passíveis de agregação. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as assertivas abaixo sobre Data Warehouse:
I. Um Data Mart é uma forma simples de Data Warehouse que armazena informações relacionadas a uma área ou assunto específico.
II. A modelagem multidimensional fornece ao Data Warehouse um modelo que possibilita retratar a visão do negócio.
III. Um Data Warehouse armazena dados estruturados e não estruturados.
Quais estão corretas?

Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes.  
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade. ( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras. ( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: