Questões sobre BI (Business Intelligence)

A matriz de confusão é utilizada na avaliação de modelos de classificação, no contexto do aprendizado de máquina. Dentre as métricas que podem ser extraídas da matriz de confusão, que resumem a capacidade de um modelo de acertar suas predições, estão o percentual que foi predito:

I. Positivo corretamente sobre o total que de fato era positivo. II. Negativo corretamente sobre o total que de fato era negativo. III. Positivo sobre o total que de fato era negativo. IV. Negativo sobre o total que de fato era positivo.

Os itens de I a IV correspondem, correta e respectivamente, a 

Ao analisar dados, é comum começar a visualização de um nível maior de agregação para um nível menor, e assim navegar pela hierarquia dos dados, como da hierarquia do atributo data que contém ano, trimestre, mês e dia. No PowerBI, quando uma visualização tem uma hierarquia, é possível revelar detalhes adicionais utilizando, por exemplo, os ícones ilustrados a seguir.


No PowerBI, quando um visual tem uma hierarquia, para revelar detalhes adicionais de um dado agregado, deve-se executar a operação:

O PowerBI possui diversas visualizações, conforme ilustrado a seguir.

No PowerBI, o gráfico autônomo usado para filtrar os outros visuais da página, restringindo a parte do conjunto de dados que é mostrado nas outras visualizações do relatório, é:

O Power BI da Microsoft oferece centenas de tipos de visualização de dados distintas.
A visualização que utiliza mapas com sombreamento ou tonalidades ou padrões para exibir como um valor difere na proporção em uma localização geográfica ou região, exibe, rapidamente, essas diferenças relativas, com sombreamento que varia de claro (menos frequente/inferior) para escuro (mais frequente/mais).
Esse mapa se denomina 

O Power BI da Microsoft oferece centenas de tipos de visualização de dados distintas.

A visualização que utiliza mapas com sombreamento ou tonalidades ou padrões para exibir como um valor difere na proporção em uma localização geográfica ou região, exibe, rapidamente, essas diferenças relativas, com sombreamento que varia de claro (menos frequente/inferior) para escuro (mais frequente/mais).

Esse mapa se denomina