Questões sobre BI (Business Intelligence)

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Listagem de Questões sobre BI (Business Intelligence)

#Questão 969832 - Banco de Dados, BI (Business Intelligence), CESPE / CEBRASPE, 2022, ANP, Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Julgue o item subsequente, a respeito do Microsoft Power BI.  


DirectQuery é a linguagem de consulta de dados do Power BI que faz a conversão de SQL para linguagem de consulta do Power BI.

Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).


A partir da transformação de dados brutos em informações, o BI ajuda uma empresa a criar conhecimento para permitir uma melhor tomada de decisão dos gestores e ajudá-los a converter essas decisões em ação.


Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).


Situação hipotética: Um analista concentrou em um único local o armazenamento de dados de fontes diferentes, com o objetivo de eliminar os silos de informação da organização, eliminando as dezenas de fontes de informações estruturadas dispersas e armazenando-as em formato não estruturado em um único repositório. Assertiva: Essa situação pode ser considerada um exemplo de sistema de suporte a decisão, ainda que não se conheçam as informações do repositório.

#Questão 972351 - Banco de Dados, BI (Business Intelligence), CESPE / CEBRASPE, 2022, FUB, Técnico de Tecnologia da Informação

A respeito de data warehousedata mining e business intelligence, julgue o item subsequente.


Coletar e transformar dados de várias fontes e descobrir tendências e inconsistências são etapas gerais dos processos de business intelligence. 

Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determinado algoritmo de aprendizado de máquina que retorne o melhor desempenho medido em um conjunto de validação deu origem ao conceito de otimização de hiperparâmetros.

Acerca dos conceitos de otimização de hiperparâmetros de modelos de aprendizado de máquinas, julgue o item que se segue.  




A otimização bayesiana se utiliza do conceito de probabilidade para encontrar o valor de entrada de uma função que possa retornar o menor valor de saída possível. Nesse método, o número de iterações de pesquisa pode ser reduzido a partir da escolha dos valores de entrada, levando em consideração os resultados anteriores, o que caracteriza um processo iterativo. 

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